第一节 细菌的形态与结构 第二节 细菌的生理 第三节 细菌的分类 第四节 细菌的感染和免疫 第五节 细菌感染的检查方法与防治原则

第一节 3M测试片快速分析技术 第二节 Mini-VIDAS快速分析测试技术 第三节 利用电导率快速分析测试技术 第四节 膜过滤荧光染色法 第五节 利用酶促反应定量检测微生物 第六节 利用免疫反应快速检测微生物

第一章 绪论 第二章 微生物的纯培养和显微技术 第三章 微生物的细胞结构与功能 第四章 微生物的营养 第五章 微生物的代谢 第六章 微生物的生长繁殖及其控制 第七章 病毒 第八章 微生物遗传 第九章 微生物生态 第十章 感染染与免疫 第十一章 微生物分类

代时、倍增时间、同步培养、连续培养、恒浊连续培养、恒化连续培养、芽痕、抑制、死亡、防腐、消毒、灭菌、化疗、抗生素、间歇灭菌法、生长曲线的定义以及各期的特点、应用；缩短迟缓期的方法；实现同步培养的方法；厌氧菌厌氧的原因；磺氨类药物的作用机制；细菌对抗生素产生抗性的原因及临床使用如何避免抗性的产生；

第一节 免疫系统 第二节 抗原抗体 第三节 抗原抗体反应 第四节 免疫应答 第五节 变态反应 第六节 免疫学的实际应用

1.正常菌群的分布及相关特点存在部位，动态 皮肤、消化道、呼吸道、泌尿生殖道 2.正常菌群的生理功能 (1)抵抗病原菌的入侵 (2)正常菌群与免疫的关系 (3)正常菌群与营养的关系等 (4)菌群与消化的关系 3.正常菌群与机会感染

第一节概述 一、概念 变态反应:机体再次接受同种Ag剌激后,发 生的一种机能紊乱及组织损伤的特异性免疫 病理反应,即改变常态的反应,严重时,可 导致机体发生过敏性休克,甚至死亡。所致 疾病称为变态反应性疾病或免疫性疾病

长期以来,各种传统的特殊染色技术、免疫组 织化学、原位杂交等研究方法均建立在常规病理组 织切片基础上,一张玻片上只能载有限的组织做 种测试,仅用于日常临床病理诊断尚可胜任,但要 从事大规模、多样本的科研则费时、费力。自1998 年由 Kononen等叫构建了第一个组织微阵列后,组 织芯片技术得到极大发展,其无疑给病理学研究开 辟了新天地。目前已有大量应用这一技术进行肿瘤 病理学研究的报道,短短数年国内关于运用组 图1b单个组织芯(乳腺浸润性导管癌)HE染色。 织芯片的文章已达126篇之多(截止2004年12 月)9其主要集中于免疫组织化学和原位杂交技 术在组织芯片上对各种不同肿瘤的研究,并充分体 现了该技术高通量( high-throughput)、快速、省时 用途广等优点,同时运用该技术也发现了一些肿瘤 特异性基因产物和与肿瘤生物学行为有关的免疫 标志物。当然在运用该技术时也发现了一些问题

一、总则 二、试验方法 （一）第一阶段试验 1、急性吸入毒性试验 2、急性经皮毒性试验 3、急性经口毒性试验 4、急性眼刺激性/腐蚀性试验 5、皮肤刺激性/腐蚀性试验 6、皮肤变态反应试验（皮肤致敏试验） （二）第二阶段试验 1、鼠伤寒沙门氏菌回复突变试验（Ames 试验） 2、体外哺乳动物细胞染色体畸变试验 3、体内哺乳动物骨髓细胞染色体畸变试验 4、体内哺乳动物骨髓嗜多染红细胞微核试验 5、哺乳动物精原细胞/初级精母细胞染色体畸变试验，或 精子畸形试验 6、啮齿类动物显性致死试验 7、免疫毒性评价试验方法 8、亚急性吸入（14/28 天）毒性试验 9、亚急性经皮（21/28 天）毒性试验 10、亚急性经口（28 天）毒性试验 （三）第三阶段试验 1、亚慢性吸入毒性试验 2、亚慢性经皮毒性试验 3、亚慢性经口毒性试验 4、致畸试验 5、两代繁殖毒性试验 6、迟发性神经毒性试验 （四）第四阶段试验 1、慢性吸入毒性试验 2、慢性经皮毒性试验 3、慢性经口毒性试验 4、致癌试验，或 慢性毒性/致癌性合并试验 5、毒物代谢动力学试验 6、接触人群调查与观察（参考国内外有关专著或教科书） （五）参考试验 1、皮肤变态反应试验-局部淋巴结法 2、大肠杆菌回复突变试验 3、酵母菌基因突变试验 4、体外哺乳动物细胞正向基因突变试验 5、果蝇伴性隐性致死试验 6、枯草杆菌基因重组试验 7、体外哺乳动物细胞程序外 DNA 合成（UDS）试验 8、体内哺乳动物外周血细胞微核试验 9、体外哺乳动物姊妹染色单体交换（SCE）试验 10、体内哺乳动物骨髓细胞姊妹染色体交换（SCE）试验 11、繁殖/生长发育毒性筛选试验 12、亚急性毒性合并繁殖/发育毒性筛选试验 13、一代繁殖试验 14、神经毒性筛选组合试验

针对一类具有空间不均匀性的辨识和回归问题，提出了基于小波分析的极限学习机方法.从多分辨率分析的思想出发，构造一簇紧支撑正交小波作为隐层激活函数，并利用改进的误差最小化极限学习机训练输出层权重，避免了新加入高分辨率子网络后的重新训练.同时，由一维多分辨分析的张量积构造了二维多分辨小波极限学习机.进而通过脊波变换将小波学习机扩展到高维空间，对脊波函数的伸缩、方向和位置参数进行优化计算.对具有奇异性的函数仿真结果证明，与标准极限学习机相比，小波极限学习机由于其聚微性能在极短的训练时间内更好地逼近目标.一些实际基准回归问题上的测试验证了脊波极限学习机在其中大部分问题上达到更高的训练和泛化精度