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油气资源大数据智能平台的总体框架应以数据资源为基础、大数据平台算力为支撑、人工智能算法为核心，面向油气行业生产需求，构建集勘探、开发、生产数据于一体的油气数据资源池，通过数据清洗与融合提升数据质量，整合物理模拟与数据挖掘等手段，实现服务功能模块化，并在PC端、管控大屏、手机移动APP等多维平台实现智能监测、预警与展示。通过对深度学习等人工智能方法在油气工业领域的应用案例分析，表明其具有较好的应用前景。未来石油公司应与科研院所通力合作，挖掘石油工业数据的巨大潜能，实现降本增效，建设全新的智能油气工业生态圈，完成产业升级

物流管理信息系统是企业信息系统的基础 工 ,是企业信息化的基础,它利用信息技术对物工流中的各种信息进行实时、集中、统一管理, 使物流、资金流、信息流三者同步,及时反馈市场、客户和物品的动态信息,为客户提供实工时的信息服务。 本章初步介绍物流管理信息系统功能与结构及其开发过程,重点介绍数据管理和编码模 型设计,使读者掌握物流管理信息系统开发的关键问题

第一节支持旅游管理信息系统开发的软、硬件平台 第二节通信与网络 第三节数据资源管理技术

通用串行总线(USB)是PC体系中的一套全新的工业标准,它支持单 个主机与多个外设同时进行数据交换。 论文首先会介绍USB的体系结构和特点包括总线特征、协议定义、 传输方式和电源管理等等。这部分内容会使USB开发者和用户对USB有一 个整体的认识。 接下来论文会讨论USB系统的一般开发方法和技术特点,分设备端硬 件、设备端软件和主机端软件三个部分

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PDM技术最早出现在80年代初期,目的是为了解决大量工程图纸、技术文档 以及CAD文件的计算机化管理问题,然后逐渐扩展到产品开发过程中的三个主要 领域:设计图纸和电子文档的管理,材料明细表(BOM)及与工程文档的集成管 理,工程变更管理。由于早期软件功能比较单一,各自解决问题的侧重点也不完全 相同,所以有不同叫法,如文档管理( document management)、工程数据管理 engineering data management)等