根据当今的钢板在线检测技术状况,探讨了X射线和超声波钢板在线检测的基本原理和技术手段.获取织构信息是在线检测的关键环节.借助对IF钢板织构的取向分布函数分析,讨论了取向分布函数展开阶数lmax对织构信息的影响.在此基础之上分析了现有在线检测技术上存在的若干问题及提高检测精度的可能性.经比较认为X射线法具有更广阔的发展前景

介绍了基于X射线二维探测器织构的快速检测原理.以无间隙原子钢冷轧板织构的检测为例,用常规织构的检测结果作为参照标准,分析了各种X射线二维衍射条件对计算取向分布函数的影响.实验表明,用二维探测器可以同时采集多个极图的数据,合理减少样品转动,织构的检测仅需几分钟时间,且织构的检测结果与用传统X射线衍射法的一致

实验一 细菌涂片的制备和革兰染色 实验二 培养基制备技术 实验三 空气中细菌的检测与消毒剂消毒效果评价 实验四 肉中沙门氏菌的检测 实验五 金黄色葡萄球菌的检测 实验六 蜡样芽孢杆菌的检测 实验七 铜绿假单胞菌的检测 实验八 物体表面乙型肝炎表面抗原的检测 实验九 血凝和血凝抑制实验

本章介绍检测技术的基础知识。检测的基本概念和检测仪表的作用；测量误差的基本概念；测量误差的产生原因及处理方法；检测仪表组成分类；仪表性能指标的计算方法

为提高复杂环境下红外小目标的检测效率,将图像分为平坦区域、边缘区域和小目标区域三种区域,并针对三种成分的特点,提出基于拉普拉斯金字塔的非线性局部滤波检测方法.首先将图像进行高斯金字塔分解,将高斯低通金字塔与原图像尺寸匹配后,相减并进行阈值操作,抑制平坦区域;其次将标记像素灰度值与其周围环域均值的最小差作为指标,滤除边界区域;最后将非线性局部滤波结果生成相应的拉普拉斯金字塔各层系数,重构得到高对比度的检测图像,利用邻域特点剔除孤立噪声点并通过简单阈值标记红外小目标.实验结果表明:与现有其他算法相比,该检测算法能够对复杂背景有效抑制,检测速度快

在介绍基本检测原则和常用检测仪器的基础上，论述了各典型参数和零件的测 量方法，以及新技术在检测中的应用。 教学要求：学会根据不同精度要求合理选择测量器具和测量方法，能运用最基本的检测原 则和方法对各典型参数和零件进行测量，并通过实验教学使学生对精度检测技术能力得到一定的 训练

1.1 问题描述 1.2 Bayes检测 1.3 二元实高斯信号检测 1.4 高斯分布充分统计量时的PEP一般计算公式 1.5 二元复高斯信号检测 1.6 多元复高斯信号检测

1.1 问题描述 1.2 Bayes检测 1.3 二元实高斯信号检测 1.4 高斯分布充分统计量时的PEP一般计算公式 1.5 二元复高斯信号检测 1.6 多元复高斯信号检测

系统研究了面向复杂系统监测时变信号的实时故障检测与识别问题.采用滑窗Mallat小波快速变换克服传统小波变换的时域全局依耐性并提高计算效率,使之适应于实时故障检测;针对时变信号的故障模式识别难题,在故障检测基础上采用改进动态循环神经网络(improved dynamic recurrent neural network,IDRNN)进行智能故障识别.最后将滑动时窗小波检测模块及最优IDRNN网络模块嵌入某型完整卫星姿态控制系统仿真平台进行在线故障诊断.试验结果表明:实时条件下的滑动窗口小波变换与传统小波变换具有一致性,IDRNN对于时变信号识别具有较好的时域泛化能力,将滑窗移动时不变小波方法与IDRNN结合可以实现面向复杂系统监测实时信号的故障检测及复合模式分类

第一节 细菌感染的免疫检测 一、链球菌感染 二、伤寒沙门菌感染 三、结核分枝杆菌感染 第二节 真菌感染性疾病的免疫检测 一、深部真菌感染 二、类真菌感染 第三节 病毒感染性疾病的免疫检测 一、流感病毒感染 二、轮状病毒感染 三、肝炎病毒感染 四、冠状病毒感染 第四节 先天性感染的免疫检测 一、弓形虫感染 二、风疹病毒感染 三、巨细胞病毒感染 四、单纯疱疹病毒感染 第五节 寄生虫感染的免疫检测 一、疟原虫感染 二、血吸虫感染 三、 丝虫感染 四、华支睾吸虫感染 五、猪囊尾蚴感染 思考题 小结