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第一节微生物生长的基本特征 微生物的种类(可分为三大类): I、非细胞型微生物(病毒); II、原核细胞型微生物,仅有原始细胞核,如细菌、放线菌等; Ⅲ、真核细胞型微生物,霉菌、酵母菌和单细胞藻类,原生动物
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二、日立EM(II)系列PLC系统结构 CPU模块 型号:CPM-E/ CPM -E2/ CPM -E3 特性:没有存储器
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8.1 卤代烃的分类及命名 8.2 化学性质I --- 亲核取代反应 8.3 化学性质II--- 亲核取代反应机理 8.4 化学性质III - 消除反应 8.5 化学性质IV -- 与金属反应 8.6 化学性质V -- 还原反应 8.7 总结
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第1节 、有关政策合法化的几个案例 第2节 政策合法化的界定:层次与作用 2.1 政策合法化的含义 2.2 政策合法化的层次 2.3 政策合法化的作用 第3节 政策合法化的参与者、主体及主体权限 3.1 参与者 i. 民意代表 ii. 政党 iii. 行政人员 iv. 利益团体 v. 司法机关 vi. 专家学者 vii. 大众传播媒体 viii 利害关系人 第4节 政策合法化的程序
文档格式:PPT 文档大小:16.74MB 文档页数:64
一、基因组进化的分子基础 二、基因组的进化模式 The mode of Genome evolution I. The Origin of Genome II. The Origin of New Genes III. The Evolution of New Genes 基因组进化的分子基础 突变(mutation) 重组(recombination) 转座(transposition) III. 新基因的进化(Evolution of new genes )
文档格式:DOC 文档大小:293.5KB 文档页数:31
《数字信号处理》是电子信息工程、电子信息科学与技术专业的一门重要的必修课。本课程的目的是通过学习使学生掌握应用数字计算机分析、处理用数字或符号的序列表示的信号的基础理论和基本方法,提取其中有用的信号,如变换、滤波等,了解数字信号处理的现状、应用领域及发展方向,为今后解决具体技术问题和进一步深造打下良好的基础。要求学生先期修过积分变换,信号与系统、线性代数等
文档格式:PPT 文档大小:1.07MB 文档页数:39
2、管理信息系统与环境 3、管理信息系统的分类 4、制造资源计划(MRP II) 5、企业资源计划(ERP) 1、管理信息系统的概念
文档格式:PPT 文档大小:74KB 文档页数:20
1. 了解制备复盐的一种方法。 2. 掌握无机制备的基本操作技术:水浴加热、减压过滤、蒸发结晶。 3. 练习目视比色半定量分析方法。 1. 掌握KMnO4法测定铁(II)的原理和方法。 2. 了解KMnO4标准溶液的配制及其以Na2C2O4为基准物的标定方法。 3. 通过用KMnO4 标准溶液对硫酸亚铁铵的氧化还原定量滴定,确定学生在制备实验中所得产品硫酸亚铁铵的含铁量
文档格式:PPTX 文档大小:2.93MB 文档页数:64
3.1 Understand the basic definitions and concepts of data warehousing 3.2 Understand data warehousing architectures 3.3 Describe the processes used in developing and managing data warehouses 3.4 Explain data warehousing operations 3.5 Explain the role of data warehouses in decision support
文档格式:PPTX 文档大小:1.9MB 文档页数:73
5.1 Describe text mining and understand the need for text mining 5.2 Differentiate among text analytics, text mining, and data mining 5.3 Understand the different application areas for text mining 5.4 Know the process of carrying out a text mining project 5.5 Appreciate the different methods to introduce structure to text-based data 5.6 Describe sentiment analysis 5.7 Develop familiarity with popular applications of sentiment analysis 5.8 Learn the common methods for sentiment analysis 5.9 Become familiar with speech analytics as it relates to sentiment analysis
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