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科学出版社:《机器人控制》教材书籍PDF电子版(编著:〔日〕大熊繁,共七章)
文档格式:PDF 文档大小:2.26MB 文档页数:144
本书是21世纪大学新型参考教材系列之一,书中主要讲解机器人控制基础,机器人釆用的各种执行器、各种传慼器,电动杋的控制,机械系统的控制,机器人运动学,机器人控制等。作者均为工作在专业教学科硏第一线的专家教授,书中内容新颖、重点突出,文字親述深入浅出、流畅易懂。书中穿插有“篇外活”可作为正文内容的补充说明。各章未均有练习题,书后附有练习题解答
《企业合同大全》补偿贸易合同
文档格式:DOC 文档大小:27KB 文档页数:7
补偿贸易合同 本合同由 公司,主营业所在中国 (以下称甲方),与 公司,主营业所在美国 (以下称乙方)于 年 月 日在 中国XX签署 兹证明 鉴于乙方拥有现用于制造钢丝绳的机器设备,并愿意将机器设备卖给甲方 鉴于乙方同意购买甲方用已方提供的机器设备生的产钢丝绳,以补偿其机器设 备的价 鉴于甲方向意向乙方出售钢丝绳,以偿还乙方的机器设备价款;
重庆邮电大学:《机器人技术 Robotics Technology》课程教学资源(PPT课件讲稿)第九章 机器人的应用
文档格式:PDF 文档大小:1.31MB 文档页数:35
9.1 应用工业机器人必须考虑的因素 9.2 机器人的应用领域 9.3 工业机器人应用举例 9.4 小结
《机械设计基础》课程PPT教学课件(讲稿)第十一章 机器的运转及其速度波动的调节
文档格式:PPT 文档大小:417KB 文档页数:24
一、研究机器运转的目的 确定原动件真实运动规律→确定其它运动构件的运动规律,参数 二、调节机器速度波动的目的 1、周期性速度波动 危害:①引起动压力,η↓和可靠性。 ②可能在机器中引起振动,影响寿命、强度。 ③影响工艺,↓产品质量。 2、非周期性速度波动 危害:机器因速度过高而毁坏,或被迫停车
重庆师范大学:《人工智能 AI》精品课程PPT教学课件_第7章 机器人规划
文档格式:PPT 文档大小:269.5KB 文档页数:24
7.1 机器人规划的作用与任务 7.2 积木机器的机器人规划 7.3 STRIPS规划系统 7.4 具有学习能力的规划系统 7.5 分层规划 7.6 基于专家系统的机器人规划 7.7 太空构件装配顺序规划 7.8 小结
《机械设计》课程教学资源(PPT课件讲稿)第一篇 总 论 第一章 绪论、第二章 机械设计总论
文档格式:PPT 文档大小:429KB 文档页数:33
§1机器工业在现代化建设中的作用 §2机器的基本组成要素 §3课程的内容、性质和任务 §2-1 机器的基本组成 §2-2 设计机器的一般程序 §2-3 对机器的主要要求 §2-4 机械零件的主要失效形式 §2-5 设计机械零件时应满足的基本要求 §2-6 机械零件的设计准则 §2-7 机械零件的设计方法 §2-8 机械零件设计的一般步骤 §2-9 机械零件的材料及其选用 §2-10 机械零件设计中的标准化 §2-11 机械现代化设计方法
机器人负载的动力学参数辨识
文档格式:PDF 文档大小:355.99KB 文档页数:6
为解决机器人末端负载的时变性给高速运动的机器人带来控制精度降低的问题,研究了参数差值法、力矩求解法、全局参数辨识法的机器人末端负载动力学参数辨识的方法,以提高末端负载的辨识精度.得到的负载动力学参数用于动力学控制以提高机器人动态精度.通过建立拉格朗日动力学线性辨识模型,以最优激励轨迹进行实时数据采集,采样数据经过低通滤波及中心差分的处理后,代入相应的负载辨识方程式,并用加权最小二乘法解决线性方程组,可辨识到不同负载的动力学参数.实验验证了负载辨识方法的可行性
上海交通大学:《脑与机器人》课程教学课件(五)06 智能机器人
文档格式:PDF 文档大小:8MB 文档页数:54
前言 传统机器人 智能机器人 机器人时代的科技伦理思考
煤矿搜救机器人履带式行走机构性能评价体系
文档格式:PDF 文档大小:711.07KB 文档页数:9
为了探究何种履带式行走机构更加适用于煤矿搜救机器人,采用网络分析法从行走机构行走能力、防爆难易、操控性以及可靠性四个方面对5种常见的履带式行走机构进行性能评价.对5种行走机构的空间通过性、最大越障高度、最大越壕沟宽度和底盘高度进行了理论建模分析,同时提出了驱动电机数量对于防爆难易、操控性以及可靠性影响的数学模型.根据煤矿搜救机器人设计经验以及所推导的理论模型,对5种行走机构采用网络分析法进行了量化评价.最终,评价结果认为角度型行走机构更适于煤矿搜救机器人.基于评价结果,设计了CUMT-V型煤矿搜救机器人行走机构
中南大学:《人工智能》第八章 机器人规划
文档格式:PPT 文档大小:134KB 文档页数:23
8.1-机器人规划的作用与任务 8.2积木机器的机器人规划 8.3 STRIPS规划系统 8.4具有学习能力的规划系统 8.5基于专家系统的机器人规划 8.6小结
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