1.下列各数都是对真值进行四舍五入后得到的近似值试分别写出它们的绝对误差限,相对误差限和有效数字的位数: (1)x=0.04 (2)x2=0.4135 (3)x3=57.0 (4)x=60000

一、ABEL语言逻辑方程设计法 逻辑方程是ABEL源文件描述逻辑设计 的一种方法。它既可进行组合逻辑设计, 也可进行时序逻辑设计,但有时不如真值 表和状态图逻辑设计简单、易懂 但任何一种逻辑描述方式,经EDA软件 编译后,都会变成逻辑方程的形式

对于未知参数θ,除了得到它的点估 计θ外,我们还希望估计出一个范围,并希望知道这个范围包含参数真值θ的可信 程度.这样的范围通常以区间的形式给出, 而可信程度由概率给出.这种估计称为区 间估计或置信区间,以下先给出置信区间概念

5.1有关误差的一些基本概念 5.1.1准确度和精密度 1.准确度 测定结果与“真值”接近的程度. 绝对误差E2=x-T 相对误差E=ax100%

1.给出了命题的概念,即命题是能判断真假的陈述句 2.命题的判断结果称为命题的真值; 3.一个命题若不能再分割成更小的命题,该命题称为原子命题,否则称为复合题

第8章参数估计 一、参数的点估计 以总体参数的近似值作为其真值的估计

参数估计:当总体的某些参数未知(一般要求分布类型已知)时 ,从样本出发构造适当的统计量,作为未知参数的估计量。当 取得一组观察值后,以相应的统计量的观察值作为未知参数的 估计值,并讨论估计值对真值进行估计的可靠性。 参数估计方法是处理实际问题时最常用的方法

7.3区间估计 一、引例已知X~N(μ,1)μ的无偏、有效点估计为常数随机变量 不同样本算得的μ的估计值不同,因此除了给出μ的点估计外,还希望根据所给的样本确定一个随机区间,使其包含参数真值的概率达到指定的要求

基本概念 用点估计来估计总体参数,即使是无偏有效 的估计量,也会由于样本的随机性,从一个 样本算得估计量的值不一定恰是所要估计 的参数真值.而且,即使真正相等,由于参数 值本身是未知的,也无从肯定这种相等.到 底二者相差多少呢?这个问题换一种提法就 是,根据估计量的分布,在一定的可靠程度 下,指出被估计的总体参数所在的可能数值 范围.这就是参数的区间估计问题

利用计算机进行数值计算几乎全都是近似计算:计算机所 能表示的数的个数是有限的,我们需要用到的数的个数是无限 的,所以在绝大多数情况下,计算机不可能进行绝对精确的计 算 定义:设x·为某个量的真值,x为x·的近似值,称xx 为近似值x的误差,通常记为e(x),以表明它是与x有关的 与误差作斗争是时计算方法研究的永恒的主体,由于时间 和经验的关系,我们仅对这方面的只是做一个最基本的介绍