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《网络信息开发与利用》课程PPT教学课件(下)第5、6章 因特网信息检索工具 第7章 多媒体信息检索 第8章 学术信息的网上检索与获取 第9章 学术信息的网上检索与获取 第10章 参考信息的网上检索
文档格式:PPT 文档大小:45.71MB 文档页数:327
第5章 因特网信息检索工具(二) 第6章 网络检索工具(三) 第7章 多媒体信息检索 第8章 学术信息的网上检索与获取 第9章 学术信息的网上检索与获取(文献类型篇) 第10章 参考信息的网上检索
《马克思政治经济学原理》课程教学资源(PPT课件讲稿)第七章 信用、银行与虚拟资本(7.2)信用制度与银行
文档格式:PPT 文档大小:88KB 文档页数:21
一、信用制度 1、信用制度:指以银行信用为主要信用形式的社会信用体系。 2、信用在市场经济运行中的作用 积极功能: (1)信用可以增加投资机会、促进资本的自由转移,推动社会资源的优化配置; (2)信用可加速资本的积聚和集中; (3)信用可以加快商品流通速度、节省了流通费用。 (4)信用有效地调节着国民经济运行
西安电子科技大学:《通信原理》课程教学资源(讲义)第十讲 信道与噪声
文档格式:PDF 文档大小:99.14KB 文档页数:6
信道是通信系统必不可少的组成部分,任何一个通信系统据均可视为由发送 设备、信道与接收设备三大部分组成。信道通常是指以传输媒质为基础的信号通 道,而信号在信道中传输遇到噪声又是不可避免的,即信道允许信号通过的同时 又给信号以限制和损害。因而,对信道和噪声的硏究乃是硏究通信问题的基础
浙江大学:《通信原理》课程教学资源(PPT课件讲稿)第三章 信道
文档格式:PPT 文档大小:519KB 文档页数:61
本章教学目的:了解各种实际信道、信道的数 学模型和信道容量的概念。 说明:信道是指以传输媒质为基础的信号通道。 它与发送设备、接收设备一起组成通信系统。 没有信道,通信就无法进行;信道的好坏直接 影响通信的质量。因此,有必要研究信道,根 据信道的特点,正确地选用信道,合理地设计 收发信设备,使通信系统达到最佳
西安电子科技大学:《通信原理》课程教学资源(讲义)第四讲 随机过程
文档格式:PDF 文档大小:92KB 文档页数:4
载有信息的信号是不可预测的,或者说带有某种随机性。干扰信息信号的噪 声更是不可预测的。这些不可预测的信号和噪声都是随机过程。但随机信号和噪 声的不可预测性的意义完全不同。随机信号的不可预测性是它携带信息的能力, 而噪声的不可预测性则是有害的,它将使有用信号受到污染。 在通信系统中,随机过程是重要的数学工具。它在信息源的统计建模、信源 输出的数字化、信道特性的描述以及评估通信系统的性能等方面都是很重要的
中南大学:《信号与信息处理基础 Fundamentals of Signal and Information Processing》课程教学资源(PPT课件)第三章 连续时间信号的频域分析
文档格式:PPT 文档大小:6.67MB 文档页数:136
周期信号的分解—傅里叶级数 周期信号的频谱分析 三角形式 指数形式 周期信号的频谱分析 周期信号的功率频谱 非正弦周期信号的有效值 非周期信号的分解—傅里叶变换 由级数到变换 常用信号的变换 傅里叶变换的性质 奇异函数的变换 周期信号的傅里叶变换 信号的抽样与抽样定理、时分复用
中南大学:《信号与信息处理基础 Fundamentals of Signal and Information Processing》课程教学资源(PPT课件)第一章 绪论(主讲:王玮)
文档格式:PPT 文档大小:1.03MB 文档页数:31
信号:信息、消息与信号的联系与区别;信息传输、信号分析的基本 概念;信号分析的基本方法;信号的分类、信号的特性;基本离散时 间信号及连续时间信号的描述和特点
中南民族大学:《信息经济学》课程电子教案(PPT教学课件)第三章 信息供给一次信息市场
文档格式:PPT 文档大小:266.5KB 文档页数:82
从信息供给角度看,不完全信息导致两种典型的信息供给行为:一种是隐蔽信息,代理人拥有委托人不易观察的私人情息,形成不利选择的信息供给市场; 二是隐蔽行动,代理人利用委托人不易观察的私人行 动获取对已有利(潜在他提高自身效用)的决策地位, 形成道德风险。不利选择和道德风险形成的信息市场 ,称为一次信息市场。一次信息市场的含义有二: 是签定委托一代理合同前信息的分布概率,二是信息 不被交易或交易后不被再次使用或再次进入市场交换
基于先验信息的低信噪比调频连续波雷达信号处理
文档格式:PDF 文档大小:433.68KB 文档页数:7
针对恶劣测量条件下宽频带低信噪比调频连续波雷达信号距离模糊问题,建立了固态料面调频连续波雷达信号模型,并提出了以先验信息为辅助,包含信号频域预处理、频带截取及频带能量加权的距离反演方法.实际数据处理结果显示:经过预处理的信号频谱平均信噪比由原来的-5.55 d B提高到8.32 d B;采用包络线截频带法和最小二乘截频带法进行距离反演后拟合料线与实际料线间的料形相似度由0.46分别提高到0.71和0.79
基于小波分析和自相关计算的非接触式生理信号检测
文档格式:PDF 文档大小:1.21MB 文档页数:10
采用调频连续波(Frequency modulated continuous wave, FMCW)雷达实现非接触式生理信号检测,并提出了基于小波分析和自相关计算(Wavelet analysis and autocorrelation computation, WAAC)的检测方法。首先,毫米波FMCW雷达发射电磁波信号,并接收来自身体的反射信号。然后,通过信号预处理从中频信号中提取包含呼吸和心跳的相位信息,消除直流偏置并完成相位解缠。最后,基于小波包分解(Wavelet packet decomposition, WPD)从原始信号中得到心跳和呼吸信号,利用自相关计算减小杂波对心跳信号的影响,进而提取高精度的心率参数。应用FMCW雷达对10名受试者进行实验测试,结果表明本文方法得到的呼吸和心率的平均绝对误差率平均值分别小于1.65%和1.83%
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