8.1 线性回归分析的基本原理 8.2 图表分析与回归函数分析 8.3 Excel回归分析工具 8.4 多元回归分析 8.5 非线性回归分析

一、拟合优度检验 二、变量的显著性检验 三、参数的置信区间

《高中数学》全程设计训练题库（B版选修第二册，课后习题，含答案）第四章 概率与统计_4.3.1 第1课时 相关关系、回归直线方程、回归直线方程的性质 …

《高中数学》全程设计同步配套教学课件（B版选修第二册）第四章 概率与统计_4.3.1 第1课时 相关关系、回归直线方程、回归直线方程的性质

山东大学：《概率统计》课程PPT教学课件（讲稿）第7章 回归分析和方差分析（7.1）一元线性回归

第一节 相关和回归 第二节 一元线性回归模型 第三节 多元线性回归模型 第四节 方程的解释能力 第五节 回归方程的检验和回归系数的推断统计 第六节 多重共线性及其解决方案 第七节 虚拟变量的应用 第八节 计算机应用 第九节 研究实例

第一节 相关和回归 第二节 一元线性回归模型 第三节 多元线性回归模型 第四节 方程的解释能力 第五节 回归方程的检验和回归系数的推断统计 第六节 虚拟变量的应用 第七节 多重共线性及其解决方案 第八节 计算机应用

一、前言 回归分析的目的 设法找出变量间的依存(数量)关系,用函数关系 式表达出来

第一节 直线回归 第二节 直线相关

上饶师范学院：《概率论与数理统计》课程教学资源（电子教案）第八章 方差分析和回归分析 8.2 线性回归分析的数学模型