2.1 离散变量的非平均信息量 2.2 离散集的平均自信息量－熵 2.3 离散集的平均互信息量 2.4 连续随机变量的互信息和熵 2.5 凸函数和互信息的凸性

离散变量的非平均信息量 离散集的平均自信息量－熵 离散集的平均互信息量 信息不等式 凸函数和互信息的凸性 连续随机变量的互信息和微分熵

一、概述 什么叫Turbo码? 历史 原理 二、编码器 2.1 编码器结构 2.2 分量（基本）编码器 2.3 交积器 2.4 收缩 2.5 复用 三、译码器 3.1 信道模型 3.2 译码器结构 3.3 分量译码器

一、线性分组码的一般性定义 二、线性分组码的严格数学定义 三、G与H的关系 四、线性分组码的最小距离、检错和纠错能力 五、线性分组码的译码 六、由一个已知码构造新码的简单方法 七、线性码的不可检测错误概率Pu(e) 八、线性码的码距限

8.1 Introduction 8.2 MIMO System Model 8.3 Fundamental Capacity Limits of MIMO Channels 8.4 Capacity of MIMO Rayleigh Fading Channels (Random MIMO Channels) 8.5 Influence of Channel-State Information [Biglieri05] 8.6 Design of MIMO Systems

The research on wireless communications has received many attentions. The underlying physical channels may be characterized as time-varying fading channels. In this chapter, we will study communications over fading channels from an information-theoretic point of view. Many state-of-the-art coding and modulation schemes, including space-time codes, will be introduced

5.9 级联TCM 5.10 Multilevel Codes and Multistage Decoding 5.11 Bit-Interleaved Coded Modulation (BICM) with Iterative Decoding 5.13 Combined Coding and Shaping 5.14 Implementation Considerations and Application Examples

一、在扩展域描述和构成循环码 二、二进制BCH码 三、多元BCH码 四、RS码——基本概念 五、BCH码的一般译码方法

一、循环码译码的原理 二、循环码的译码电路------梅吉特译码法（只纠一个错） 三、扩展汉明码的译码 四、缩短循环码的译码 五、捕错译码——原理 六、大数逻辑译码

4.8.1 Definitions and Basic Concepts 4.8.2 Encoding of LDPC Codes 4.8.3 Decoding of LDPC codes 4.8.4 Density Evolution (Analysis of LDPC Codes on Symmetric Binary Input Channels) 4.8.6 Design and Construction of LDPC codes - Overview 4.8.8 Accumulator-Based LDPC Codes 4.8.9 Nonbinary LDPC codes 4.8.10 Performance Analysis of ML-Decoded LDPC Codes 4.8.11 More on Encoding 4.8.12 Applications of LDPC Codes