7.1 状态反馈控制 7.1.1 稳定性 7.1.2 局部渐近镇定 7.1.3 全局渐近镇定 7.2 反步设计法 7.3 高阶系统反步设计 7.4 高阶系统反步控制设计应用

1. 云数据管理技术简介 2. 非关系型数据库与关系型数据库对比 3. Google云数据库技术（分布式存储Megastore） 4. Amazon云数据库技术（分布式存储Dynamo） 5. AWS云数据库（RDS,SimpleDB,DynamoDB） 6. 研讨（MD-HBase与Dremel）

1. 数据管理技术发展 2. 分布式数据库管理系统简介 3. Google分布式结构化数据库BigTable 4. 开源分布式数据库HBase 5. SQL on HBase（Phoenix） 6. 研讨（BigTable与Spanner）

数据库技术重点关注如何进行有效的数据组织、存储和访问，也与数据采集、传输、分析、可视化相关。 分布式数据库的特征 分布式数据库的分类 分布式数据库设计 分布式数据库事务管理

多媒体数据与信息服务 多媒体数据采集 便携式数码设备流行 媒体压缩、存储、通信技术发展 多媒体数据量快速增长 大多数多媒体数据带有用户标签或评论信息 多媒体信息服务 使用多样化的检索终端 提供管理、检索、个性化推荐等服务

• 并发操作 • 并发控制的目的 • 可串行化调度，优先图 • 并发控制的主要技术 – 封锁 – 时间戳 – 有效性检查

事务及其特性 故障种类及对数据库造成的影响 数据库恢复技术 日志、备份、检查点 数据库恢复策略 利用日志重建数据库所作更新

5.1 非线性系统控制基本概念 5.2 通过线性化实现稳定 5.3 积分控制 5.4 线性积分控制—跟踪问题 5.5 期望形态的规定

矩量法(简称MoM)，就其数值分析而言就是广义Galerkin(伽略金)法。矩量法包括两个过程，离散化过程和选配过程，从而把线性算子方程转化为矩阵方程。 &4.1 矩量法概述 &4.2 基函数与权函数选择 &4.3 MOM法应用举例

随着云计算、大数据、移动互联网、物联网等以数据为中心的技术和应用迅速发展，行业与公众数据不断汇集。对数据的管理与利用是当前最热的研究课题之一。 数据库是信息系统的核心和基础 现代信息系统渗透到人类社会的各个领域并逐步网络化、智能化，如何进行有效的数据组织、存储和访问，是本课程探讨的核心问题。数据库基本概念、数据库新技术、相关学术资源