• 第一节供应链风险的涵义 • 第二节供应链风险识别 • 第三节供应链风险分析 • 第四节供应链风险响应 • 第五节重构弹性供应链

问题 市场上有n种资产（如股票、债券、……） Si（i=1,2,…,n）供投资者选择，某公司有数额 为M的一笔相当大的资金可用于作一个时期 的投资。公司财务分析人员对这n种资产进行 了评估，估算出在这一时期内购买Si的平均收 益率为ri，并预测出购买Si的的风险损失率为 qi。考虑到投资越分散，总的风险越小，公司 确定，当用这笔资金购买若干种资产时，总 体风险可用所投资的Si中最大的一个风险来度 量

（1）掌握风险决策准则及其应用； （2）掌握决策树在技术经济分析中的应用； （3）熟悉不确定型决策的准则和应用； （4）了解风险管理的一般策略和方法

学习目的： • 认识国际财务管理 • 了解国际理财环境 • 学会防范汇率风险 • 熟悉国际筹资渠道 • 掌握国际现金管理 • 学会跨国资本预算 • 分析跨国投资风险 • 规划全球财务战略 第一章 国际财务管理概览 第二章 国际理财环境 第三章 汇率预测 第四章 汇率风险计量 第五章 汇率风险管理 第六章 国际融资管理 第七章 国际直接投资 第八章 国际现金管理

(1)掌握风险决策准则及其应用; (2)掌握决策树在技术经济分析中的应用 (3)熟悉不确定型决策的准则和应用; (4)了解风险管理的一般策略和方法

(1)掌握风险决策准则及其应用; (2)掌握决策树在技术经济分析中的应用; (3)熟悉不确定型决策的准则和应用; (4)了解风险管理的一般策略和方法

第六章建设工程项目风险管理 第一节风险管理概述 第二节建设工程风险分析与评价 第三节建设工程项目对策决策

《工程经济学》课程教学资源（案例精解）投资项目经济评价风险概率分析方法及

对外经济贸易大学：金融工程系《金融风险定量分析 Quantitative analysis of Financial risk》课程教学资源（教学大纲）

为了提升航班运行风险预测精度，基于某航空公司2016—2018年航班运行风险数据，在验证15个风险时间序列的混沌特性后，构建基于多变量混沌时间序列的风险预测模型。首先，对15个风险时间序列进行多变量相空间重构，采用主成分分析法（PCA）对相空间进行降维处理；然后，基于迭代预测的方式，分别采用极限学习机、RBF神经网络、回声状态网络和Elman神经网络建立风险短期预测模型；最后，以降维后的相空间作为输入，计算并比较分析未来1～7 d的风险预测结果。结果表明：多变量相空间重构后总维数为62维，经PCA降维处理，降至31维；在不同的预测模型中，降维后RBF模型预测效果最佳；其中，预测第1天结果相对误差<25%出现频数为82.62%，至第5天仍达75%以上；该模型第1天预测结果的修正平均绝对百分比误差（MAPE）值为11.32%，且前5 d均低于20%，满足航空公司使用要求。1～5 d预测结果对航班风险管控具有实践操作价值，证明基于多变量混沌时间序列的风险预测方案可行、有效