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武汉大学数学与统计学院:《数值分析》第五章 函数逼近(5.2)最佳平方逼近
文档格式:PPT 文档大小:239KB 文档页数:17
一、内积空间 设X为(实)线性空间,在X上定义了内积是指对X中每一对元素x,y,都有一实数,记为(x,y)与之对应,且这个对应满足:
人民邮电出版社:高等学院计算机专业教材《Windows程序设计》课程教学资源(PPT课件讲稿)第3章 对话框和常见控件
文档格式:PPT 文档大小:110KB 文档页数:31
对话框和控件之间是一对密不可分的卵生姐妹。通常来 讲,对话框中有一些控件元素,控件通常也建在对话框中。 对话框是一个弹出式的标准窗口。当我们在一个应用程序中 需要用户进行数据的输入,或需要与用户进行对话,对话框 弹出来让用户从一系列输入操作中进行选择,而每一种操作 都对应着一个控件的实现,这些控件由诸如单选按钮、复选 按钮、编辑框和列表框等对象组成
沈阳师范大学:《线性代数》课程授课教案(讲义)第4章 特征值与特征向量、矩阵的对角化
文档格式:PDF 文档大小:1.27MB 文档页数:35
§4.1 预备知识 §4.2 矩阵的特征值与特征向量 §4.3 相似矩阵与矩阵对角化 §4.4 实对称矩阵的对角化
《线性代数》第六章 线性空间与线性变换
文档格式:PPT 文档大小:466.5KB 文档页数:32
6.1线性空间的定义与性质 定义1设V是一个非空集合,R为实数域,如果对任 意两个元素a,∈,总有唯一的一个元素γ∈V与 之对应,称为a,B的和,记作y=a+B;对于任一 个数k∈R与任一个元素a∈V,总有唯一的一个元 素δ∈V与之对应,称为k与a的积,记为δ=ka; 两种运算满足以下八条运算规律
湖南大学:《数据库原理及应用》课程教学资源(PPT课件讲稿)第9章 面向对象数据库
文档格式:PPT 文档大小:221KB 文档页数:28
◼ 9.1 面向对象数据模型的基本概念 ◼ 9.2 面向对象数据库 ◼ 9.3 面向对象数据库设计--ODL ◼ 9.4 ODL定义子类与约束 ◼ 9.5 持久化程序设计语言 ◼ 9.6 持久化C++系统 ◼ 9.7 小结 ◼ 9.8 习题
天津大学管理学院:《管理科学基础》课程PPT教学课件(运筹学)第十二章 二人有限非零和对策
文档格式:PPT 文档大小:917KB 文档页数:34
一、双矩阵对策及其特性 设二人有限非零和对策问题的局中人为I和∏,策略 集分别为S1={a1a2…,am},S2={B2…,Bn A=amxn和B[b1mn分别为I和∏的支付矩阵,其中 an,b分别为I和∏相应于a,和B的赢得。双矩阵对策 记为G=(S1,S2,(A,B))
《高等数学》课程教学资源(PPT课件讲稿)第十一章 曲线积分与曲面积分
文档格式:PPT 文档大小:5.28MB 文档页数:224
第一节 对弧长的曲线积分 一、对弧长的曲线积分的概念与性质 二、对弧长的曲线积分的计算法 第二节 对坐标的曲线积分 一、对坐标的曲线积分的概念与性质 二、 对坐标的曲线积分的计算法 三、两类曲线积分之间的联系 第三节 格林公式及其应用 一、格林公式 二、平面上曲线积分与路径无关的等价条件 三、二元函数的全微分求积 第四节 对面积的曲面积分 一、对面积的曲面积分的概念与性质 二、对面积的曲面积分的计算法 第五节 对坐标的曲面积分 一、 对坐标的曲面积分的概念与性质 二、对坐标的曲面积分的计算法 三、两类曲面积分的联系 第六节 高斯公式 Green 公式 Gauss 公式 推广
《LINGO8.0forwindows软件及应用》 第二章 LINGO中的集
文档格式:PPT 文档大小:80KB 文档页数:14
2 LINGO中的集 说明:实际问题建模时,总会遇到一群或多群相互联系的对象, 如工厂、消费者群体、交通工具和雇工等等。 LINGO允许把这些相联系的对象聚合成集sets)一旦把对象聚 合成集,就可利用集来最大限度的发挥LINGO建模语言的优势。 现深入介绍如何创建集,并用数据初始化集的属性。 学完本节后,对集如何引入模型会有一个基本的理解
河南经贸职业学院:《ASP.NET动态网站开发》课程教学资源(PPT课件)第十四讲 DataReader对象的使用
文档格式:PPT 文档大小:353KB 文档页数:39
教学目的: 一、DataReader对象的属性和方法 二、在线处理数据 教学重点: 一、复习Command类的对象的使用; 二、掌握DataReader类的对象的使用; 三、总结在线处理数据的方式;
《运筹学》课程教学课件(PPT讲稿)第二章 线性规划的对偶理论(Dual Linear Programming, DLP)
文档格式:PPT 文档大小:1.22MB 文档页数:56
◼ 原问题与对偶问题 ◼ 对偶问题的基本性质 ◼ 影子价格 ◼ 对偶单纯形法 ◼ 灵敏度分析 ◼ 参数线性规划
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