实验1 作物生长分析法 实验2 种子净度及发芽率的测定 实验3 玉米植株形态观察及类型识别 实验4 冬小麦苗期形态识别及越冬前苗情诊断 实验5 高粱形态识别及类型观察 实验6 大豆、绿豆的形态特征及类型 实验7 棉花的形态特征及栽培种的识别 实验8 谷子、黍子、荞麦形态观察与类型识别 实验9 花生、芝麻、向日葵形态观察与类型识别 实验10 马铃薯、甘薯形态观察与类型识别 实验11 小麦成熟期田间产量测定 实验12 玉米田间测产与室内考种 实验13 大豆、棉花田间测产与室内考种 实验14 作物标本园综合观察

1、明确相、组分数和自由度的概念,了解了解相律的推导、物理意义,掌握相律的用途； 2、理解克劳修斯一克拉贝龙方程的意义及其应用； 3、了解绘制相图的常用方法,能根据热分析法绘制出步冷曲线和实验数据画出相图； 4、能应用相律来说明相图中区、线及点的意义,并能根据相图来说明体系中不同过程中的所发生的相变化的情况（包括杠杆规则的使用）

一） 了解常用的测试输入信号； 二） 熟悉描述二阶系统性能的各项指标 三） 熟练理解二阶系统的性能 四） 掌握基于主根的高阶系统的二阶近似分析法 五） 掌握阻尼比的估计方法 六） 掌握由传递函数的极点位置来描述闭环反馈系 统 的瞬态响应的方法 七） 掌握反馈控制系统稳态误差的计算方法 八） 理解控制系统性能指标的概念

针对BP神经网络训练时间长的问题,采用基于案例推理的方法预测精炼开始钢水温度.首先,应用层次分析法确定影响精炼开始钢水温度的各个因素的权值,并使用灰色关联度来计算案例的相似度,克服了传统相似度计算方法在案例信息不完整的情况下无法获取准确结果的缺点.然后,提出一个包含类选、粗选、精选和择优的四步检索方法,大大缩短了检索时间.最后,实验比较了人工神经网络和基于案例推理两种方法,结果表明基于案例推理比人工神经网络具有更高的命中率

3.6.1 稳态误差的定义 3.6.2 系统类型 3.6.3 扰动作用下的稳态误差

一、涉及不同数学分支的知识，同时还需借助与背景知识. 二、针对现实问题建立的数学模型，往往仅可求数值解. 三、有类问题可采用分析法得到问题的实际解答(如微分方程定性分析)

第一节 菊花应用技术 一、菊花园艺应用技术 二、菊花其它应用技术 第二节 菊花造型栽培技术 一、独本菊的培育 二、多头菊的培育 三、大立菊、塔菊嫁接法培育 四、大立菊、塔菊分芽法培育 五、小菊培育及攀扎方法 六、悬崖菊的培育

长度为 l、 吃水深度 h 的船以速度 v 航行,若不 考虑风的影响,那么航船受到的阻力 f除依赖船的诸 变量 l, h, v 以外, 还与水的参数—密度ρ,粘性系数 μ,以及重力加速度 g 有关. 下面用量纲分析法确定阻力与这些物理量之 间的关系

一、名词解释: 1.现代应用汉语语法2.句类3.比喻4.辞格的兼用5.语体6.句型7.主谓句8.比拟9.短语的结构功能10.句法成分12.层次分析法13.关联词语

§ 5.1放大电路频率特性的基本概念 §5.2复频域分析法 §5.3单级放大电路的频率特性