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西北农林科技大学:《农药学》课程授课教案(教案讲义,共十章)
文档格式:PDF 文档大小:2.25MB 文档页数:243
第一章 农药的基本概念及农药学的研究范畴 第二章 杀虫剂 第三章 杀螨剂acaricide 第四章 杀菌剂 第五章 杀线虫剂Nematicide 第六章 除草剂 第七章 杀软体动物剂molluscicide 第八章 杀鼠剂Rodenticide 第九章 植物生长调节剂 第十章 新农药的研究与开发
《植物学报》:2017年中国植物科学若干领域重要研究进展(陈凡、钱前、王台、董爱武、漆小泉、左建儒、杨淑华、林荣呈、萧浪涛、顾红雅、陈之端、姜里文、白永飞、孔宏智、种康)
文档格式:PDF 文档大小:1.26MB 文档页数:50
该文对2017年中国本土科学家在植物科学若干领域取得的重要研究成果进行了系统梳理,旨在全面追踪和报 道当前中国植物科学领域发展的最新前沿动态,与广大读者共同分享我国科学家所取得的辉煌成就
中国科学院高能物理研究所:下一代核仪器及设备标准XTCA进展(刘振安)
文档格式:PPT 文档大小:6.78MB 文档页数:51
• 标准化在核与高能物理实验中的重要性 • 核仪器标准的简史 • 核仪器研制的现状及研究 • xTCA for Physics组织架构 • 新标准协调委员会CCTS 及工作组 • 新标准制定现状与未来
中国农业大学:《植物营养学》课程教学资源(实验讲义)实验四 作物根的阳离子交换量的测定
文档格式:DOC 文档大小:28.01KB 文档页数:2
一、意义: 在“土壤--根体系”的研究中,根系活力的强弱对营养物质的吸收起着决定的作用, 测定根系活力的方法很多,其中根的阳离子交换量(Cation Exchange Capacity简称.e.c 测定,是一种比较简单易行的方法,也能反映出根系新陈代谢的一般情况,特别是在“外层 空间”的理论提出之后,人们越来越多地注意到细胞壁及其细胞间隙的作用。因此,对研究 作物根的吸收能力是有一定意义的
《国际贸易理论研究》课程教学资源(案例研究)参考书目及有关杂志
文档格式:DOC 文档大小:19.5KB 文档页数:1
1、海闻、P.林德特、王新奎,国际贸易,上海人民出版社,2003 2、王俊宜、李权,国际贸易,中国发展出版社,2003 3、迈克尔·波特,竞争论,中信出版社,2003 4、黄鲁成编著,国际贸易学—成因·调整·协调,清华大学出版社
吉林大学:《专门水文地质学》课程教学资源(电子教案)第十二章 新技术方法在水文地质工作中的应用(12.1)遥感技术在地下水研究领域的应用
文档格式:DOC 文档大小:78KB 文档页数:11
一、引言 遥感技术在地下水研究中的应用主要有以下几个方面 1.遥感图像显示地表特征。到目前为止,遥感获取的地下水信息大多通过定性推理和 半定量的方法获取,并与水文地质数据相结合,使其具有实际意义
《无机材料物理性能》第二章 受力形变(2.5)滞弹性
文档格式:PPT 文档大小:83KB 文档页数:17
1.流变学基础 流变学研究物体的流动和变形科学,综合研究物体的 弹性形变、塑形形变和粘性流动。 例如:水泥砂浆和新拌混凝土粘性、塑性、弹性的 演变和硬化混凝土的徐变;金属材料高温徐变、应力 松弛;高温玻璃液特性;高聚合物加工成形等都涉及 到流动和变形
《系统化教学设计》课程教学资源(教案讲义)第12章 设计和实施总结性评价
文档格式:DOC 文档大小:178.5KB 文档页数:20
精确纪录新方法在学习者表现、学习态度、教师反应、费用、持久性,以及与课程或 组织中其他教学兼容性方面的情况。做总结性评价并不一定要对两种或两种以上的教学产 品进行比较,总结性研究可以只研究一种新方法的效果 对于教学设计师来说,形成性评价是有效运用系统化设计过程的基础,其重要性怎么 说也不过分,每一位教学设计师都必须能够熟练地运用形成性评价,但是并不要求他们掌 握总结性评价,这是总结性评价的“本质”造成的
山东农业大学:《园艺植物育种学——园艺植物育种原理与技术》课程教学资源(教学大纲)
文档格式:PDF 文档大小:124.69KB 文档页数:4
《园艺植物育种原理与技术》是研究园艺植物品种选育原理与方法的科学,亦是园艺植 物人工进化的科学,他是以现代生物科学及其他自然科学的成就为基础的一门综合性、理论 性较强的应用科学,其主要任务就是根据社会和生产对园艺植物品种的要求,研究园艺植物 遗传变异的规律,并采用系统选择、有性杂交、人工诱变、细胞工程及基因工程等方法,不 断地创造新种质,培育新品种,以满足市场对园艺植物(果、菜、花)品种的需要
多模态学习方法综述
文档格式:PDF 文档大小:1.31MB 文档页数:14
大数据是多源异构的。在信息技术飞速发展的今天,多模态数据已成为近来数据资源的主要形式。研究多模态学习方法,赋予计算机理解多源异构海量数据的能力具有重要价值。本文归纳了多模态的定义与多模态学习的基本任务,介绍了多模态学习的认知机理与发展过程。在此基础上,重点综述了多模态统计学习方法与深度学习方法。此外,本文系统归纳了近两年较为新颖的基于对抗学习的跨模态匹配与生成技术。本文总结了多模态学习的主要形式,并对未来可能的研究方向进行思考与展望
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