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§5.1相关分析 §5.2 回归分析 5.2.1一元线性回归分析 §5.3 动态数列分析
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针对邯钢IF钢冶炼过程,采用统计学软件SPSS中逻辑回归分析、相关性统计、描述性统计等方法,研究了冶炼过程中关键参数和轧材夹杂缺陷之间的对应关系以及参数间的相关性.结果表明:在IF钢冶炼过程中将转炉终点温度控制在1695~1700℃之间,吹氧量控制在250 m3以下,静置时间控制在30~40 min之间,加铝前氧位不超过3.9×10-4时,IF钢轧材出现夹杂缺陷的机率减少.由此对现场提出了改善措施,结果表明以上优化措施可以减少IF钢轧材中夹杂缺陷的产生
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一、前言 回归分析的目的 设法找出变量间的依存(数量)关系,用函数关系 式表达出来
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西南大学:《心理学多元统计分析》课程PPT教学课件(SPSS)08 非参检验
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logistic回归为概率型非线性回归模型, 是研究分类观察结果(y)与一些影响因素 (x)之间关系的一种多变量分析方法
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1. 单因素重复测量设计 2. 双因素重复测量设计 3. 试验设计的选择:between subjects or within-subjects
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• 一、单变量的描述 – 集中量,离散量,分布形态,分布图(图编辑) • 二、双变量的基本描述——相关
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西南大学:《心理学多元统计分析》课程PPT教学课件(SPSS)01 导论 Advanced Data Analysis in Psychology(主讲:毕重增)
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《医学统计学》课程教学资源:第十一章 多因素试验的方差分析、第十三章 协方差分析
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7.1变量间关系的度量 7.2一元线性回归分析 7.3利用回归方程进行估计和预测 7.4多元线性回归分析
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