一、关于总体与样本 总体根据一定目的确定的所要研究对象的全体称为总体或母体;

线性回归模型的第一次总结 1、一元线性回归模型回顾 2、多元线性回归模型回顾 3、回归结果的表迷形式 4、计量经济研究表述形式

一、狭义的工具变量法（IV） 二、间接最小二乘法(ILS) 三、二阶段最小二乘法(2SLS) 四、三种方法的等价性证明 五、简单宏观经济模型实例演示 六、主分量法的应用 七、其它有限信息估计方法简介 八、k级估计式

线性回归模型和一元线性回归模型

1、OLS估计量的概率分布 B的概率分布 首先,服从正态分布的随机变量的线性组合仍然 服从正态分布。 其次,B分别是的线性组合,因此B的概率分 布取决于随机误差项μ 因此在μ是正态分布的假设下,每一个B也 服从正态分布,其分布特征(密度函数)由其均值和方差唯 一决定

布鲁金斯学会主席,美前总统经济顾问委员会主 席奥肯(Arthur Okun)根据美国1947-1960年 的数据,得到如下回归方程,称之为奥肯定律 y

一、多重共线性的概念 二、多重共线性的后果 三、多重共线性的检验 四、克服多重共线性的方法 五、案例

一、序列相关性的概念——违反基本假设的定义及违反的原因 二、序列相关性的后果——违反基本假设会造成什么样的后果 三、序列相关性的检验——怎样诊断是否违反基本假设 四、具有序列相关性模型的估计——如何消除或减弱对基本假设的违反 五、案例

一、参数估计量的区间估计—不做介绍 二、预测值的区间估计

一、多元线性回归模型一般形式 二、多元线性回归模型的参数估计 三、OLS估计量的统计性质 四、样本容量问题 五、多元线性回归模型实例