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《项目管理的一般原理》范围变更控制
文档格式:DOC 文档大小:20.5KB 文档页数:1
范围变更控制 范围变更控制所关心的是:a)对造成范围变更的因素施加影响,以保证 变更得到各方的同意:b)判断范围变更确已发生:c)在实际变更发生时 对其进行管理。范围变更控制必须与其它控制过程(进度控制、成本控 制、质量控制等,见第43节)全面结合起来
《风力发电机组的控制技术》教学参考书籍PDF电子版(共十二章)
文档格式:PDF 文档大小:3.72MB 文档页数:238
本书在风力机的空气动力学原理和能量转换原理的基础上,系统地介绍了定桨距风力发电机组、变桨距风力发电机组、变速风力发电机组的基本控制要求与控制策略;介绍了风力发电机组的软并网技术、变桨距技术和变速风力发电机组在实现对最佳功率曲线的跟踪过程中的各种控制和处理方法。在介绍变速风力发电机组控制技术的基础上,对基于模糊逻辑控制和神经网络的智能控制系统也作了简要介绍。最后介绍了对电力电子器件引入谐波和变功率因素问题的控制方案。由于风力发电机组的控制主要是对风轮的转速和输入功率进行控制,这些都涉及到风轮的能量转换过程及与之密切相关的空气动力学问题。为此先在第二章中对风力机的基础理论作一简要介绍。此后为了循序渐进,先介绍定桨距风力发电机组和变桨距风力发电机组的控制技术,以及与控制技术密切相关的伺服系统。在此基础上介绍变速风力发电机组的控制技术,讨论各种控制策略、处理方法及模拟试验结果
《复变函数与积分变换》课程教学资源(PPT课件)第九章 拉普拉斯变换(Laplace变换)
文档格式:PPT 文档大小:1.54MB 文档页数:37
§1 Laplace变换的概念 §2 Laplace变换的性质与计算 §3 Laplace逆变换 §4 卷积 §5 Laplace变换的应用
《食品微生物学》课程教学课件(讲稿)第5章 食品变质与食品类型相关性
文档格式:PDF 文档大小:365.83KB 文档页数:95
第一节 乳与乳制品的腐败变质 第二节 罐头食品的腐败变质 第三节 肉类的腐败变质 第四节 鱼类的腐败变质 第五节 鲜蛋的腐败变质 第六节 果蔬及其制品的腐败变质 第七节 其他制品的腐败变质(自看)
《计算机软件技术基础》课程教学资源(PPT课件)第12章 指针
文档格式:PPT 文档大小:264.5KB 文档页数:59
一个地址唯一指向一个内存变 量,我们称这个地址为变量的 指针。如果将变量的地址保存 在内存的特定区域,用变量来 存放这些地址,这样的变量就 是指针变量,通过指针对所指 向变量的访问,也就是一种对 变量的“间接访问
中国农业大学:《食品微生物学》课程教学资源(PPT课件)第五章 食品变质与食品类型相关性
文档格式:PPT 文档大小:330.5KB 文档页数:95
第一节 乳与乳制品的腐败变质 第二节 罐头食品的腐败变质 第三节 肉类的腐败变质 第四节 鱼类的腐败变质 第五节 鲜蛋的腐败变质 第六节 果蔬及其制品的腐败变质 第七节 其他制品的腐败变质
一九九九年下半年全国高等教育foxBASE自学考试
文档格式:DOC 文档大小:39KB 文档页数:6
一、单项选择题(在每小题的四个备选答案中,选出一个正确的答案,并将其代号写在题干后的括号内。答案选错或未选者,该题不得分。每小题1分,共15分) 1.逻辑数据独立性是指() A.模式变,用户不变 B.模式变,应用程序不变 C.应用程序变,模式不变 D.子模式变,应用程序不变
清华大学:《信号与系统》课程教学资源(PPT课件讲稿)第九章 离散傅立叶变换及其快速算法复习
文档格式:PPT 文档大小:228.5KB 文档页数:11
• 傅立叶变换的离散性和周期性 • 从离散傅立叶级数(DFS)到离散傅立叶变换(DFT) • 离散傅立叶变换(DFT)的性质 • 离散傅立叶变换(DFT)与 Z 变换的关系 • 快速傅立叶变换(FFT信号流图) • 离散傅立叶变换(DFT)的应用
《大学物理》课程PPT教学课件:模拟考试
文档格式:PPT 文档大小:162.5KB 文档页数:17
一、选择题(单选题,每题3分,共30分) 1.点电荷Q被曲面S所包围,从无穷远处引入另一点电荷q至曲面 外一点,如图所示,则引入前后: (A)曲面S的电场强度通量不变,曲面上各点场强不变 (B)曲面S的电场强度通量变化,曲面上各点场强不变 (C)曲面S的电场强度通量变化,曲面上各点场强变化 (D)曲面S的电场强度通量不变,曲面上各点场强变化
北京航空航天大学:《数字图像处理》课程教学资源(课件讲稿)第九章 小波变换及其在图像处理中的典型应用
文档格式:PDF 文档大小:5.44MB 文档页数:114
8.1 从傅里叶变换到小波变换的时频分析法 8.2 小波变换分类 8.3 小波变换的多分辨分析特性 8.4 尺度函数与小波 8.5 小波变换的快速实现 8.6 图像的多分辨分解与重建 8.7 小波变换在图像边缘检测中的应用 8.8 小波变换在图像去噪中的应用 8.9 小波变换在图像融合中的应用
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