1. 为什么要研究人工智能 2. 人工智能的发展历史 3. 人工智能的学科范畴 4. 人工智能的研究领域 5. 人工智能系统结构及特点 6. 人工智能系统应用 7. 参考文献

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刘禹锡与柳宗元都是唐代著名的文学家与 哲学家。他们的论著所涉及的领域是相当广泛 的。在哲学上，柳宗元与刘禹锡主要是围绕天 人关系展开的。天人关系论，在中国哲学史上 占有相当重要之地位。早在先秦时期，诸子百 家已经相当注意这个问题的思索。刘禹锡、柳 宗元，主要继承荀子一派的思想，并且有所发 展。刘、柳二人在很多方面表现出一致性。所 以本章将二人的生平与思想放在一起考察

1、熟悉影响药物作用的因素，并能指导病人正确用 药。 2、掌握安全用药原则和给药护士的职责 3、了解给药的护理程序，熟悉处方常用外文缩写 4、熟悉药物领取方法，熟悉药物保管要求。 5、熟悉口服给药的评估、摆药、发药和发药后处理方法。 6、掌握安全注射原则及药液抽吸方法。 7、熟悉吸入法的原理、目的，熟悉手压式雾化器和射流式雾化器雾化吸入，掌握超声雾化吸入法

将一种机器学习算法——支持向量机引入到软岩工程支护设计领域,并根据问题需要提出了一种支持向量机回归算法且编制了相应的计算程序.工程算例证明,这种算法在学习样本数量很少的情况下就可以得到很高的预测精度,且具有推广性能好的优点,避免了人工神经元由于存在过学习问题而带来的网络参数难以确定的弊病,为类似工程的支护设计提供了一种新的途径

近年来,深部开采安全机理与灾害防控领域已取得一定的研究成果,但基于现行理论与技术还难以全面解决未来深部采矿过程面临的防灾减灾问题,至今尚未建立起完善的深部开采灾变与防控研究体系.本文开展了对深部开采灾害研究领域的文献调研和问题探讨,总结有关深部地应力场测量与分布规律、深部岩体力学与耦合损伤机理、深部动力灾害机理与预报、深部突水灾害机理与预警以及深部开采围岩变形机理与防控等方面的研究成果,进而分析当前研究的不足,凝练出深部开采诱发灾害研究领域亟待解决的关键问题,并就未来超深开采灾害研究态势予以分析

柔性电子器件具有独特的形状可塑性，因而引起了人们极大的研究热情.柔性电子器件在未来或将成为下一代电子器件的重要分支，在电子显示、二极管、生物医疗器件、太阳能电池等领域有着广阔的发展前景.近些年，许多研究人员将柔性技术与自旋电子学相结合，开始探索应变对于生长在柔性衬底上的磁电异质结磁电性质的影响，通过改变柔性衬底的曲率等手段调控器件的磁电效应.相关基础研究为磁存储器、磁传感器、非易失性阻变存储器等电子器件的研究开辟了新思路

增材制造可以制造通过传统方法难以制造的复杂部件，因此在航空工业等领域中得到了大规模的应用.然而，增材制造成形部件的尺寸和几何精度以及表面质量低于传统方法成形的部件，阻碍了增材制造的进一步应用.增减材混合制造将增材制造与传统的加工手段结合，对增材制造成形的部件进行高精度数控加工，以改善部件表面光洁度以及零件的几何和尺寸精度.本文阐述了增减材混合制造的技术原理和研究进展，并指出了未来的发展方向