时间序列的自相关 一阶自回归 高阶自回归 自回归分布滞后模型 误差修正模型 移动平均与ARMA模型 脉冲响应函数 向量自回归过程 VAR的脉冲响应函数 格兰杰因果检验 VAR的Stata命令及实例 时间趋势项 季节调整 日期数据的导入

§1 乘幂法 §2 Jacobi方法 §3 QR方法

第一章 数值计算中的误差分析 第二章 线性方程组的直接解法 第三章 线性方程组的迭代解法 第四章 方阵特征值和特征向量的计算 第五章 非线性方程求根。 第六章 插值法 第七章函数逼近和曲线拟合 第八章 数值积分与数值微分 第九章 常微分方程的数值解法

复旦大学：《数学分析》讲稿_Euclid空间上微积分（高维微分学）_向量值映照微分学——无限小增量公式

复旦大学：《数学分析》讲稿_Euclid空间上微积分（高维微分学）_向量值映照微分学——相关分析结论

复旦大学：《数学分析》讲稿_Euclid空间上微积分（高维微分学）_向量值映照微分学——隐映照定理

复旦大学：《线性代数 Linear Algebra》课程教学资源（课件讲稿）第三章 线性方程组 3.3 n元向量的线性关系

我们先对本原变换证明二重积分变量代换公式，然后将一般的变量代换视为向量值函数，将它分解为两个本原变换的复合，从而给出了重积分变量代换公式一个容易理解而简单的证明

◼ 2.1 线性表的概念 ◼ 2.2 顺序表 ◼ 2.3 链表 ◼ 2.4 线性表实现方法的比较

西安建筑科技大学：《概率论与数理统计》课程PPT教学课件（讲稿）第3章 随机向量及其分布 3.2 边缘分布