数字信号处理学科是随着半导体器件和计算机技术的发展而出现的，它将数字或符号表示的序列，通过计算机或专用的硬件处理设备，用数字的方式去处理，以得到人们所要求的信号形式。例如，对信号滤波，选择了信号的有用分量，而抑制了无用分量；或是估计信号的特征参数。总之，数字信号处理的内容丰富多彩，凡是用数字的方式对信号进行滤波、变换、估计、识别等，都是数字信号处理的研究对象。 1.1模拟信号的数字化处理过程 1.2 数字信号处理系统具有的特点 1.3 数字信号处理涉及的主要内容 1.4 数字信号处理的框架结构

金属有机骨架材料（metal-organic frameworks, MOFs）由于具有规整的孔道结构，较高的孔隙率十分适合作为相变材料的载体，从而实现对相变芯材的有效封装。本文采用分子动力学方法，对Cr-MIL-101负载十八烷，十八酸，十八胺和十八醇等不同芯材而构筑的复合相变材料的结构特性进行了研究，主要包括相变芯材和金属有机骨架基材之间的相互作用，芯材在金属有机骨架材料孔道内的扩散特性以及空间分布特性等。研究表明：十八酸和金属有机骨架基体之间的相互作用最强，十八醇和十八胺次之，十八烷最弱，具体体现在相变芯材分子与金属有机骨架材料之间的相互作用能，回转半径，分子动能，自扩散系数以及热容等众多方面，此外，当芯材分子间相互作用和金属有机骨架材料与芯材之间的相互作用达到平衡时，芯材分子在孔道内处于较为自由的状态，有利于扩散的进行，进而有利于芯材的结晶

腔肠动物:是一种双胚层动物 第一节腔肠动物门的特征 一、辐射对称:通过身体的中央纵轴有若干个切面将身体分成左右相等的两部分 二、具有两个胚层:外胚层和内胚层 三、具有原始的细胞和组织的分化 细胞分化:皮肌C腺C间C神经C刺C感觉C 四、具有原始的消化循环腔:细胞内消化和细胞外消化 五原始的神经网无方向性传导速度慢

对近年来MOF材料去除水环境中重金属、有机物的相关研究进行了总结与评述。本篇是该主题的第2篇，主要对MOF材料去除水中有机污染物的相关研究进行总结和论述。研究表明，MOF材料含有大量开放性金属位点、路易斯酸碱位以及官能团，因而对染料、抗生素、农药、持久性有机污染物等均具有较高的吸附性能。氢键、π?π作用、疏水作用和静电引力是其吸附有机污染物的主要机制，部分MOF材料中较大的孔道结构也有利于大分子有机污染物的吸附；另外，部分MOF材料还具有优异的催化性能，能够作为类Fenton催化，光催化以及过硫酸盐活化的催化剂实现对有机污染物的催化降解，其中光催化反应中污染物的降解主要源于·O2?、·OH和h+的贡献；而在过硫酸盐体系中，·O2?、·OH、SO4·?和1O2是导致有机污染物分解的主要活性氧化物种。基于对先前研究的回顾，相信未来的研究领域包括但不限于以下方面：（1）进一步提高MOF在去除有机污染物方面的性能，并提高其可回收性；（2）开展新型MOF催化材料的制备及催化反应机理的研究；（3）研究MOF缺陷结构的调控，以开发具有更高吸附和催化性能的新型MOF材料；（4）研究新的框架材料，例如共价有机骨架（COFs）材料，并将其应用于污染物净化领域

在40Cr钢制成的带圆孔的薄壁管上进行拉-扭双向的低周疲劳试验,并用弹塑性有限元方法分析试件圆孔区域应力和应变分布。通过对以前的多轴向疲劳准则的分析研究,根据薄壁管拉-扭双向疲劳的试验和理论分析的结果,提出了一个新的多轴向应力疲劳的判据。它可以比较好地预测疲劳起裂寿命和裂纹位置

信道是通信系统必不可少的组成部分,它是信号 的传输媒质,可分为有线信道和无线信道两类。有线 信道包括明线、对称电缆、同轴电缆及光缆等;无线 信道有地波传播、短波电离层反射、超短波或微波视 距中继、人造卫星中继以及各种散射通信等。信道的 这种分类是直观的,称之为狭义信道;若把信道的范 围扩大,除传输媒质外,还可以包括有关的变换装置 (如:收发送设备、调制/解调器、馈线与天线等), 这种扩大范围的信道称之为广义信道

信道是通信系统必不可少的组成部分,它是信号的传输媒质,可分为有线信道和无 线信道两类。有线信道包括明线、对称电缆、同轴电缆及光缆等;无线信道有地波传 播、短波电离层反射、超短波或微波视距中继、人造卫星中继以及各种散射通信等。信 道的这种分类是直观的,称之为狭义信道;若把信道的范围扩大,除传输媒质外,还可 以包括有关的变换装置(如:收发送设备、调制/解调器、馈线与天线等),这种扩大范围 的信道称之为广义信道

1.会计信息分析的需求者有哪些?会计信息分析的供给者又有哪些? 2.简要回答会计信息分析的步骤 3.什么是比较分析法?比较分析法有几种? 4.什么是比率分析法?比率分析法主要有几种?

1.设N为取值非负整数的随机变量,证设X是非负随机变量,具有分布函数F(x),证

7.1树及其性质 7.2生成树与割集 7.3最小生成树 7.5有根树与二分树 7.6最优树