第一节 显微镜技术 第二节 细胞化学技术 第三节 细胞及其组分的分离纯化和分析 第四节 细胞培养技术 Cell Culture 第五节 细胞分子生物学研究方法

第 一 节 脂质的构成、功能及分析 The Composition, Function and Analysis of Lipids 第二节 脂质的消化与吸收 Digestion and Absorption of Lipids 第三节 甘油三酯代谢 Metabolism of Triglyceride 第四节 磷脂的代谢 Metabolism of Phospholipid 第五节 胆固醇代谢 Metabolism of Cholesterol 第六节 血浆脂蛋白及其代谢 Metabolism of Lipoprotein

第一节 蛋白质编码基因的注释 第二节 RNA基因的注释 第三节 重复序列的注释 第四节 假基因的注释 第五节 案例分析：黄瓜基因组的注释

1. 米氏常数定义及意义 2. 过氧化氢酶米氏常数的测量的原理 3. 药品与仪器 4. 操作步骤 5. 计算实验结果及分析 6. 注意事项

第一节 统计学习与推理基础 第二节 统计模型与参数推断 第三节 聚类分析、主成分分析与Fisher判别 第四节 贝叶斯推理 第五节 隐马尔可夫模型 第六节 动态神经网络 第七节 支持向量机 第八节 MATLAB的应用实例

第一节 统计学习与推理基础 第二节 统计模型与参数推断 第三节 聚类分析、主成分分析与Fisher判别 第四节 贝叶斯推理 第五节 隐马尔可夫模型 第六节 动态神经网络 第七节 支持向量机 第八节 MATLAB的应用实例

第一节 统计学习与推理基础 第二节 统计模型与参数推断 第三节 聚类分析、主成分分析与Fisher判别 第四节 贝叶斯推理 第五节 隐马尔可夫模型 第六节 动态神经网络 第七节 深度学习 第八节 支持向量机 第九节 MATLAB的应用实例

第一节 基因组学概述 第二节 蛋白质编码基因的注释 第三节 RNA基因的注释 第四节 重复序列的注释 第五节 假基因的注释 第六节 案例分析：黄瓜基因组的注释

我们已经学习了一些统计学应用于临床试验的一般概念，生物统计学家的作用，并简要 涉及了数据，检验分析和样本量。在这部分，我们继续学习针对性地处理具体数据。 有三种数据类型: 第一类是分类数据。分类数据就是一些彼此之间没有数学关系的数据。既无分级也无顺 序关系

第一节：基因组序列的重复及点阵分析 第二节：基因序列的周期性与傅里叶变换 第三节：基因组片段中的保守信号及log图与权重矩阵