第一节 基因组学概述 第二节 蛋白质编码基因的注释 第三节 RNA基因的注释 第四节 重复序列的注释 第五节 假基因的注释 第六节 案例分析：黄瓜基因组的注释

我们已经学习了一些统计学应用于临床试验的一般概念，生物统计学家的作用，并简要 涉及了数据，检验分析和样本量。在这部分，我们继续学习针对性地处理具体数据。 有三种数据类型: 第一类是分类数据。分类数据就是一些彼此之间没有数学关系的数据。既无分级也无顺 序关系

第一节：基因组序列的重复及点阵分析 第二节：基因序列的周期性与傅里叶变换 第三节：基因组片段中的保守信号及log图与权重矩阵

一、转录组测序简介 二、基因注释和注释库简介 三、转录组测序技术方法及数据分析 表达序列标签(EST) 基因表达系列分析(SAGE) 新一代高通量测序技术(RNA-seq)

重点探究什么是遗传物质，遗传物质的性质、特征，以及遗传信息的传递。通过对经典实验的回顾，充分理解上述遗气学基础理论和框架。结合新的研究进展，领会遗传信息传递的规律和复杂性。本章要特别重视对经典实验的逻辑分析，加深对理论的理解。 第一节 遗传信息的载体 第二节 核酸的分子结构 第三节 基因 第二节 DNA的转录 第三节 蛋白质的生物合成

采用固定化酶传感器和流动注射研制了全自动血糖-乳酸分析仪。通 过转盘式样品盘和自动取样针实现了样品的自动采样，采用停流技术，增大酶传 感器的响应电流，提高测定精度

• 第1章 文献综述 • 第2章 水稻等禾本科TAS3基因的比较与分子进化分析 • 第3章 水稻MIR156b/c基因的进化与选择分析 • 第4章 水稻小RNA的全基因组分析

§1 生态系统的生物生产 §2 生态系统中的分解 §3 生态系统的能流过程 §4 生态系统能流分析 参考文献 思考题 预习内容 课堂讨论

本章将分别介绍对次数资料、等级资料进行统计分析的方法。 第一节 x2统计量与x2分布 第二节 适合性检验 第三节 独立性检验

实验一 计算器的使用 实验二 单个样本平均数的统计推断 实验三 两个样本平均数的统计推断 实验四 卡平方测验 实验五 单因素试验结果的统计分析 实验六 多因素试验结果的统计分析 实验七 直线回归与相关 实验八 多元回归与相关