第一节计算结构位移的目的 一、概念: 由荷载、温度变化、支座移动或制造误差等因素产生结构变形,从而引起截面位置的改变称为位移

◼ 计算机的存储系统主要包括内存储器和外存储器。 ◼ 外存储器保存的信息必须进入内存储器后才能被处理器运行。 ◼ 存储器管理是操作系统的主要功能之一。 ◼ 内存管理分为连续管理方式和离散管理方式。 ◼ 6.1 存储器管理概述 ◼ 存储器的层次 ◼ 程序准备执行 ◼ 覆盖技术 ◼ 紧凑技术 ◼ 对换技术 ◼ 6.2 连续存储空间管理 ◼ 6.3 分页式存储管理 ◼ 6.4 分段式存储管理

第六章 锅炉设备的空气动力计算 第七章 锅炉受压元件的强度计算 第八章 锅炉水循环及汽水分离 第九章 锅炉化学水处理 第十章 锅炉房设备及其布置

2.1直接法与三角形方程组求解 2.2 Gauss消去法 2.3 Gauss列主元消去法 2.4直接三角分解法 2.5平方根法 2.6追赶法(Thomas法)

4.5数值微分 先看一个实例: 已知20世纪美国人口的统计数据为(单位百万) 年份

《机器学习 Machine Learning》课程教学资源（实践资料）华为Atlas人工智能计算解决方案产品彩页

综合前几节的内容我们知道 梯形公式,Simpson公式, Cotes公式的代数精度分别为 1次,3次和5次 复合梯形、复合 Simpson、复合 Cotes公式的收敛阶分别为 2阶、4阶和6阶 无论从代数精度还是收敛速度,复合梯形公式都是较差的 有没有办法改善梯形公式呢?

当积分区间[a,b]的长度较大,而节点个数n+1固定时 直接使用 Newton-Cotes-公式的余项将会较大 而如果增加节点个数,即n+1增加时 公式的舍入误差又很难得到控制 为了提高公式的精度,又使算法简单易行往往使用复合方法 即将积分区间[a,b]分成若干个子区间 然后在每个小区间上使用低阶 Newton-Cotes-公式 最后将每个小区间上的积分的近似值相加

《物联网技术导论 Introduction of Internet of Things》课程教学资源（参考文献）群智感知计算（清华大学：在后台操纵的同时，用户对于污染、扭曲文字的识 刘云浩）

4.1 Newton-Cotes-公式 4.2复合求积法 4.3 Romberg算法 4.4* Gauss求积法 4.5数值微分