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《概率论与数理统计》课程教学资源(考研真题,理工类)考研真题五
文档格式:DOC 文档大小:64KB 文档页数:1
考研真题五 1.从正态总体N(3.4,62)中抽取容量为n的样本,如果要求其样本均值位于区间(1.4,5.4)内的概率不小于0.95,问样本容量n至少应取多大? 附表:标准正态分布表
《概率论与数理统计》课程PPT教学课件:第八章 假设检验(8.1)假设检验的基本概念
文档格式:PPS 文档大小:292KB 文档页数:28
假设检验是指施加于一个或多个总体的 概率分布或参数的假设.所作的假设可以是 正确的,也可以是错误的 为判断所作的假设是否正确,从总体中 抽取样本,根据样本的取值,按一定的原则 进行检验,然后,作出接受或拒绝所作假设 的决定
中国科学技术大学出版社:《概率论与数理统计》教材书籍PDF电子版(共六章,编著:陈希孺)
文档格式:PDF 文档大小:43.53MB 文档页数:394
本书内容包括初等概率计算、随机变量及其分布、数字特征、多维随机向量、极限定理、统计学基本概念、点估计与区间估计、假设检验、回归相关分析、方差分析等.书中选入了部分在理论和应用上重要,但一般认为超出本课程范围的材料,以备教者和学者选择
北京大学:《研究生综合试题集锦》教学资源(试卷习题)2000年研究生入学考试概率统计与线性规划
文档格式:DOC 文档大小:68.5KB 文档页数:3
北京大学2000年研究生入学考试:概率统计与线性规划试题 一、(8分)假设事件A与Bi(i=1,2n)相互独立,其中B1,BBn两不相容。证明A的补集与B1+B2++Bn相互独立。 二、(10分)已知随机变量X的分布函数为
浙江大学:《概率论与数理统计》课程教学资源(电子讲义,第三版)第十讲 二维连续型随机变量
文档格式:DOC 文档大小:140.5KB 文档页数:4
一、二维连续型随机变量的概念 1.定义:设F(x,y)是二维随机变量(X,的联合分布函数,如果存在非负可积函数f(x,y),使 得对于任意实数xy有F(,y)=f(u)dud则称(,是二维连续型随机变量,称fxy)为 (X,的联合概率密度或密度函数
北京大学:《化工原理》课程教学资源(讲义)全混流反应器的停留时间分布函数
文档格式:DOC 文档大小:30.5KB 文档页数:1
证明:将全混流反应器内的物料分成 m 个微团。一个新的微团进入反应器,就从反应器出 口挤出一个微团。 先讨论“某微团进入反应器后连续 n 次没被挤出(停留在反应器内),却在下一次被挤 出”这一事件的概率: 根据全混流模型,哪个微团被选中的的概率都是相等的
西安电子科技大学:《信息检索》课程教学资源(讲义)文本挖掘中的概率图模型、矩阵方法与变量求解
文档格式:PDF 文档大小:1.96MB 文档页数:57
应用与背景 语言模型 主题模型-隐语义分析与矩阵分解 Latent Semantic Indexing (LSA), SVD and MF 主题模型-概率隐语义分析 Probabilistic Latent Semantic Indexing (pLSA) 多项式分布、狄利克雷分布与共轭 Conjugate Prior, Dirichlet Distribution and Conjugate 主题模型-隐狄利克雷分布 Latent Dirichlet Allocation (LDA)
《结构防灾技术》课程教学课件(讲稿)第三篇 结构抗风 Wind-resistant structure 第十章 脉动风的概率特性 Probabilistic Characteristic of fluctuating wind
文档格式:PDF 文档大小:728.13KB 文档页数:22
10.1 脉动风的概率分布 Probabilistic distribution of fluctuating wind 10.2 脉动风的功率谱 Power spectra of fluctuating wind 10.3 风压脉动系数 fluctuating wind pressure coefficient 10.4 脉动风的相关性 Correlation of fluctuating wind 10.5 阵风因子 Gust factor
《概率论与数理统计》课程电子教案(PPT课件讲稿)第八章 假设检验(8.1)假设检验的基本概念
文档格式:PPS 文档大小:526KB 文档页数:26
何为假设检验? 假设检验是指施加于一个或多个 总体的概率分布或参数的假设.所作 假设可以是正确的,也可以是错误的. 为判断所作的假设是否正确,从 总体中抽取样本,根据样本的取值,按 一定原则进行检验,然后作出接受或 拒绝所作假设的决定
武汉理工大学:《模式识别》课程教学资源(实验指导,共五个实验)
文档格式:PDF 文档大小:639.26KB 文档页数:21
实验一 总体概率密度分布的非参数方法 实验二 感知器准则算法实验 实验三 Fisher线性判别实验 实验四 BP神经网络算法实验 实验五 支持向量机算法实验
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