统计学习方法即机器学习方法，是计算机及其应用领域的一门重要学科。本书分为监督学习和无监督学习两篇，全面系统地介绍了统计学习的主要方法。包括感知机、k近邻法、朴素贝叶斯法、决策树、逻辑斯谛回归与最大熵模型、支持向量机、提升方法、EM算法、隐马尔可夫模型和条件随机场，以及聚类方法、奇异值分解、主成分分析、潜在语义分析、概率潜在语义分析、马尔可夫链蒙特卡罗法、潜在狄利克雷分配和PageRank算法等

长安大学：《道路勘测设计》课程教学资源（PPT课件）第七章 定线方法（定线的解析计算方法1/3）

中国科学技术大学：《嵌入式系统设计方法》课程教学资源（课件讲稿，第二版）嵌入式实时系统及设计方法概述（主讲：李曦）

5.1 有限元素方法的基本思想 5.2 二维场的有限元素法 5.3 有限元素法与有限差分法的比较

利用非线性规划的方法,提出了轧钢机轧辊直径的设计计算的新方法。对轧钢机电子计算机辅助设计,提供了基本结构参数的模型及回归公式

§1 乘幂法 §2 Jacobi方法 §3 QR方法

中国科学技术大学：《嵌入式系统设计方法》课程教学资源（课件讲稿，第二版）RTE规范与建模方法之 Domain Specific Modeling Languages（MARTE、AADL、Autosar）

2.1状态空间法 2.2问题归约法 2.3谓词逻辑法 2.4语义网终法 2.5其他方法 2.6小结

第十七章 管理信息系统的开发方法 • 主要内容 – 概述 – 一般公用阶段的说明 – 结构化系统开发方法 – 原型方法 – 面向对象的开发方法 – 计算机辅助开发方法

软件设计的目标和任务 软件设计基础 模块独立性 结构化设计方法 数据设计和文件设计 过程设计