在社会研究中我们经常要采用定序尺度，但直到现在，我们都还没有机会讨论涉及到定序尺度的显著性检验。本章要讲述某些用于定序尺度的双样本检验。与以前所讲的检验不同，使用这类方法不需要对总体分布作任何事先的假定(例如正态总体)。同时从检验的内容来说，也不是检验总体分布的某些参数(例如均值、成数、方差等)，而是检验总体某些有关的性质，所以称为非参数检验。非参数检验，泛指“对分布类型已知的总体进行参数检验”之外的所有检验方法

一、将条件概率概念推广到随机变量 二维离散rv的条件分布律

教学目的: 1. 掌握系统误差与随机误差的区别和减免；准确度与精密度的区别、联系与表示方法。 2. 熟练掌握有效数字的位数确定及运算规则，会用置信区间和置信概率处理分析数据。 3. 了解随机误差的分布规律，了解ｔ检验和 F 检验在具体分析中的应用。 教学重点： 1. 有效数字及其运算，标准偏差和平均值置信区间的计算 2. t、F 检验法的方法与作用，可疑值的取舍， 3. 提高分析结果准确度的方法。 教学难点： 1. 正态分布的概率范围； 2. 平均值的置信区间(如从σ求µ的置信区间,从 S 求 X 的置信区间，t 分布)

一、酶、细胞的反应速度与底物浓度是密切相关的 二、载体内的底物浓度存在着分布不均的问题 三、沿着传质的方向有底物、产物的浓度的分布 四、反应速率因底物浓度的分布而在变化

一、离散型随机变量函数的分布 例1设随机变量X的分布律为

一、了解统计体系的分类及统计热力学的基本假定; 二、知道什么是最概然分布，理解最概然分布可以代表平衡体系中一切分布的统计规律,掌握摘取最大项法原理;

单个正态总体统计量的分布 两个正态总体统计量的分布

延安大学：《概率论与数理统计》课程PPT教学课件（理工类）第四章 正态分布 4.1 正态分布的概率密度与分布函数

总体与样本 统计量 三大分布 正态总体的抽样分布

第二章随机变量及其分布 第一节随机变量及其分布函数 一、随机变量的概念