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差动调速小型连轧机组负荷分配的研究——小型轧机技术改造研究之一
文档格式:PDF 文档大小:1.04MB 文档页数:13
本工作在分析φ250mm×6半连续小型轧机的综合测定试验资料的基础上,着重研究了它的负荷分布情况,明确了差速器损坏的主要原因,给出了强化差速器设计所必需的扭矩MB、功率N等负荷参数并建立了角钢连轧的能耗模型
《小麦学栽培学》 第一章 小麦栽培的生物学基础
文档格式:DOC 文档大小:244.5KB 文档页数:55
我国大部分处于北纬20°~50°的中纬度地带,既能种植冬小麦又能种植春 小麦。由于生态条件的差异,因而形成了明显的种植区域:内蒙古、黑龙江、吉 林、青海只种春小麦;宁夏、辽宁、陕西、山西、河北、北京、天津、新疆、甘 肃、西藏冬春麦都种植,其他只种冬麦。出现了青藏高原冬春麦区,长城沿线春麦
武汉大学:《信号与系统》课程教学资源(PPT课件讲稿)第四章(4-10)全通函数与最小相移函数的zp分布
文档格式:PPT 文档大小:868.5KB 文档页数:43
4.10全通函数与最小相移函数的z-p分布 1、全通函数、定义、特征与应用 2、最小相移函数 3、零极点分析的物理解释 4、极零点靠近虚轴高阶系统分析
小传动比SG-71型蜗轮副的理论研究与参数设计
文档格式:PDF 文档大小:683.25KB 文档页数:8
本文比较系统地分析了小传动比SG-71型蜗轮副在接触线分布、根切和非工作区、齿顶变尖等方面的特点,找出了小传动比SG-71型蜗轮副难于设计的症结所在,提出了合理地选择参数的意见。实践证明,提出的理论是正确可行的
基于全局优化支持向量机的多类别高炉故障诊断
文档格式:PDF 文档大小:1.93MB 文档页数:9
针对高炉故障诊断系统快速性和准确性的要求,提出基于全局优化最小二乘支持向量机的策略.首先,采用变尺度离散粒子群对最小二乘支持向量机的参数和故障特征的选取进行优化;然后,利用核主元分析法对选取的特征向量进行压缩整理;最后,构造了以Fisher线性判别率为标准的启发式纠错输出编码.仿真结果表明,通过对故障训练样本有意义地分割重组,用较少的最小二乘支持向量机分类器,得到较高的故障判断准确率且增强了整个系统的实时性
《小麦学栽培学》电子课件讲义
文档格式:DOC 文档大小:116KB 文档页数:9
目的 掌握小麦各个生育时期的特性群体动态及田间观察记载的标准与方法。 内容说明 实验最好与理论学习同进行,两者相结合,及时观察记载,加深对小麦剩余过程的 认识
黑龙江八一农垦大学:《农业微生物学》课程讲稿(园艺专升本)
文档格式:DOC 文档大小:490KB 文档页数:67
农业微生物讲稿 绪论 一、微生物 1、定义:微生物是一切微小生物的总称,它们是一些个体微小,构造简单的低等生物。 包括(1)全部的原核生物(真细菌、古细菌) (细菌、放线菌、支原体、立克次氏体、衣原体、蓝细菌等) (2)部分真核生物:真菌、单细胞藻类、原生动物 (3)非细胞生物:病毒、类病毒、亚病毒等。 2、微生物的共同特点: (1)个体微小:大小以微米或纳米计算,肉眼看不见,必须用显微镜观察。 (2)生长、繁殖快:几十分钟一几小时可繁殖一代。几小时由一个细胞一几十亿个
西安电子科技大学:《通信原理》课程教学资源(讲义)第三十五讲 增量调制
文档格式:PDF 文档大小:185.91KB 文档页数:5
增量调制简称△M或DM,它是继PCM后出现的又一种模拟信号数字传输的 方法。 PCM中,代码表示样值本身的大小,所需码位数较多,导致编译码设备复 杂;而在△M中,它只用一位编码表示相邻样值的相对大小,从而反映抽样时刻 波形的变化趋势,而与样值本身的大小无关
上海第二医科大学:《组织学与胚胎学》课程教学资源(各章习题)第十章软骨和骨习题
文档格式:PDF 文档大小:55.3KB 文档页数:2
一、最佳选择题 1.软骨囊是指 A.软骨细胞所在的小腔 B.软骨细胞周围的基质 C.软骨细胞的膜 D.软骨细胞周围的结缔组织 2.骨细胞位于 A.骨小梁表面 B.骨陷窝内 C.骨小管周围 D.以上都不是
全尾砂高浓度胶结充填的环管试验
文档格式:PDF 文档大小:1.08MB 文档页数:9
为探明全尾砂高浓度充填料浆的灰砂比、浓度和流速对管道阻力的影响规律,预测工业充填管道阻力,开展中试规模环管试验。根据管壁切应力与剪切速率关系建立管道阻力预测模型,利用灰关联法分析各因素对管道阻力的影响强弱,通过线性回归获取料浆流变参数。结果表明,管道阻力对料浆浓度的变化最为敏感,随浓度增加成二次函数增长。料浆流速对管道阻力的影响仅次于浓度,层流输送时管道阻力随流速增加成线性增长。灰砂比对管道阻力的影响有双重性,灰砂质量比小于1∶8时胶凝材料的黏结作用占主导并增加管道阻力,反之胶凝材料的润滑作用占主导并降低管道阻力。环管试验得到的料浆流变参数明显小于流变仪测试结果且更接近工程实际,管道阻力预测模型的误差小于10%
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