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浙江大学:《概率论与数理统计》课程教学资源(电子讲义,第三版)第二讲 概率的定义和古典概型
文档格式:DOC 文档大小:181KB 文档页数:5
一、概率的定义 一个随机事件在一次试验中可能发生,也可能不发生,但我们希望知道事件发生的可能性大 小,并且用数来刻划它。我们称用来刻画事件发生可能性大小的数为事件发生的概率。在概率论 发展初期,概率是用频率来定义,称为概率的统计定义。它的优点是比较直观,但是通过频率来 求概率,需要做的试验次数多、费时、费力,不严格,并且也不利于理论上的推广
全美经典学习指导系列:《量子力学》参考书籍PDF电子版[美]Y.皮莱格D.普尼尼E.扎阿鲁尔
文档格式:PDF 文档大小:5.57MB 文档页数:298
本书讲解深人浅出,240多道详细解答的问题帮助学生打下牢固的基础,基础知识讲解清晰准确,大大减轻了学生学习的难度并增加了可记忆性.主要包括导论、数学预备知识、薛定方程及其应用、量子力学基础、谐振子、角动量、自旋、类氢原子、电磁场中的粒子运动、量子力学问题的解法、量子力学的数值方法、全同粒子、角动量、散射理论、辐射的半经典处理、数学附录
北京大学:《高等代数》课程教学资源(讲义)第九章 一元多项式环 9.1 一元多项式环的基本理论(9.1.7-9.1.11)
文档格式:DOC 文档大小:433.5KB 文档页数:5
9.1.7用形式微商判断多项式是否有重因式 定义9.10设f(x)=axn+a1x-+…+anx+an∈K[x],定义 f(x)=naxn-+(n-1)a1xn-2+…+an-∈[x] 称f(x)为f(x)的一阶形式微商
北京大学:《高等代数》课程教学资源(讲义)第九章 一元多项式环 9.1 一元多项式环的基本理论(9.1.7-9.1.11)
文档格式:DOC 文档大小:434KB 文档页数:4
9.1.7用形式微商判断多项式是否有重因式 定义9.10设f(x)=ax+a1x+…+an-1x+an∈K[x],定义 f\(x)=na\+(n-1)\-+..+[], 称f(x)为f(x)的一阶形式微商
东北大学:《复变函数与积分变换》课程教学资源(PPT课件)第四章 留数及其应用
文档格式:PPT 文档大小:9.91MB 文档页数:101
§4.1 孤立奇点 §4.2 留数的一般理论 §4.3 函数在无穷远点的留数 §4.4 留数的应用
《运筹学》课程PPT教学课件(Operations Research)第十章 存贮论
文档格式:PPT 文档大小:151.5KB 文档页数:14
存贮论(Storage theory)是最早应用定量方法和技术的领域之一,是运筹学的重要分支.1958年,T.M. Whitin撰写了《存贮管理的理论》一书,存贮论开始成为一个独立的运筹学分支. 问题的提出:
《运筹学》课程教学讲义(Operations Research)第五章(5.2)初始基本可行解
文档格式:DOC 文档大小:205KB 文档页数:4
5.2初始基本可行解 本节来介绍求(TP)的一个初始基本可行解的两种方法:西北角法和最小元素法 如§5.1所言,运输问题的求解过程并不象一般线性规划问题一样借助于单纯形表,而是借助于运输表来实现:但其算法在理论基础、基本思想、算法步骤(包括初始基本可行解的选取、最优性的验证、转轴)等各方面都和单纯形法是一致的供需平衡型运输问题的运输表:∑a=∑b
东北大学:《MATLAB语言与现代科学运算》课程教学资源(PPT课件)第十章 数学问题的非传统解法
文档格式:PPT 文档大小:5.37MB 文档页数:266
第10章数学问题的非传统解法 一、集合论、模糊集与模糊推理 二、粗糙集理论与应用 三、人工神经网络及其在数据拟合中的应用 四、进化算法及其在最优化问题中的应用 五、小波变换及其在数据处理中的应用 六、分数阶微积分学问题求解及应用
南京大学计算机科学与技术系:浅谈计算数学的过去和未来(PPT讲稿)
文档格式:PPT 文档大小:145KB 文档页数:64
“计算数学”就是研究在计算机上解决 数学问题的理论和数值方法。 今天的数值计算方法,无论从形式到内 容,还是从工具到效果,已远非半世纪前 Von Neumann、Lax等先驱们所处的环境 和条件了,计算机技术和应用软件的发展 ,让计算数学展开了双翼。许多迅速发展 的其他学科和社会进步给计算数学的发展 开拓出更为广阔的新天地
《混合相依变量的极限理论》课程参考资料(PDF电子版,共十四章)
文档格式:PDF 文档大小:4.24MB 文档页数:387
在这一部分中,我们介绍若干常见的重要的随机变量弱相依 性的定义,建立各种混合序列的协方差的界,并讨论各个不同定义 间的关系,这些将给出于第一章中 在第二章中,我们给出混合序列部分和的某些矩的估计,它在 极限定理中扮演重要的角色,在许多定理的证明中常常是必不可 少的关键所在
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