第五节 常用实验设计方法 第二节 实验设计的基本要素 第三节 实验设计的基本原则 第四节 样本含量的估计 第一节 实验研究

第四章一元函数的导数与微分 第四节函数的微分 一.函数的微分 二.微分的运算法则 三.阶微分 四.微分在近似计算中的应用 五.微分在误差估计中的应用

在这一部分中,我们介绍若干常见的重要的随机变量弱相依 性的定义,建立各种混合序列的协方差的界,并讨论各个不同定义 间的关系,这些将给出于第一章中 在第二章中,我们给出混合序列部分和的某些矩的估计,它在 极限定理中扮演重要的角色,在许多定理的证明中常常是必不可 少的关键所在

·第一节显著性检验的基本原理 ·第二节样本均数与总体均数的差异显著性检验 ·第三节两样本平均数的差异显著性检 ·第四节显著性检验中应注意的问题 ·第五节总体均数的区间估计

课程介绍 1.社会研究方法方法论 2.研究方法 3.置信区间估计 4.统计分析方法 5.调查研究的应用领域 6.数据处理 7.参考资料

一、主要研究技术结构方程式模型(GEM) 1.什么是结构方程式模型 结构方程式模型(ucu即uau■u~,简称S:)是一种建立、估计和检验因果关系模型的多元统计分析技术它包含了回归分析(m心8n)、因子分析(aranas)、路径分析(訕as)和多元方差分析( muitrarlate analysis ofvariance)等一系列多元统计分析方法,是一种非常通用的、线性的、借助于理论进行假设检验的统计建模技术。S:在国外学术界的应用已经十分普遍,但在国内则处于刚刚起步的阶段

第一节 项目投资概述 ▪ 项目投资的概念 ▪ 项目投资的种类 ▪ 项目投资的特点 ▪ 项目投资决策的一般程序 第二节 现金流量分析 ▪ 现金流量的概念 ▪ 现金流量的构成内容 ▪ 净现金流量的确定 ▪ 估计现金流量时应注意的问题 第三节 项目投资决策的基本方法 第四节 项目投资决策方法的应用 ▪ 固定资产更新决策 ▪ 资本限量决策 ▪ 其他投资决策问题

目录 绪论 第一章市场供求机器运行机制 第二章需求分析 第三章需求估计和需求预测 第四章生产决策分析 第五章成本利润分析 第六章市场结构和企业行为 第七章定价实践 第八章长期投资决策 第九章政府的经济作用

•极大似然法辨识概念 •动态系统模型参数的极大似然估计 •协方差阵未知时的极大似然参数估计 •递推的极大似然参数估计 •似然递推法辨识MATLAB仿真程序剖析

什么是参数估计? 参数是刻画总体某方面概率特性的数量. 当此数量未知时,从总体抽出一个样本, 用某种方法对这个未知参数进行估计就 是参数估计