一、主要内容： 1、随机事件的定义、关系及其运算； 2、随机事件概率的定义（统计定义、古典概型定义、几何定义、公理化）；

二维随机变量的边际分布假设二维离散随机变量

上海交通大学：《概率论与数理统计》课程教学资源（电子讲义）第5章 数理统计的基本概念

上海交通大学：《概率论与数理统计》课程教学资源（数学名人小故事）概率论与数理统计的起源与发展

南京大学：《概率论与数理统计 Probability and Statistics》课程教学资源（PPT课件讲稿）Lecture 11 统计量与抽样分布

西安交通大学：《概率论与数理统计》课程教学课件（PPT讲稿）概率论与数理统计重点与疑难问题选讲（梅长林）

统计学回顾 贝叶斯分类 似然函数估计 能量函数

2.1数据的计量尺度 2.2统计数据的来源 2.3统计数据的质量 2.4统计数据的整理 2.5分布集中趋势的测度 2.6分布离散程度的测度 2.7分布偏态与峰度的测度 2.8茎叶图与箱线图 2.9统计表与统计图

1 统计学习的定义 2 统计模式识别的应用案例 3 统计模式识别系统框架与设计周期 统计模式识别系统框架 统计模式识别设计周期 4 一个案例 5 基本概念 6 机器学习在人工智能中的位置