• 掌握概率论和数理统计的基本数学知识。 • 训练用概率论和数理统计方法对实际问题进行数学建模的能力。 • 学会解决常见的统计分析问题。 • 是应用型很强的学科。 第一章 古典概型和概率空间 第二章 随机变量和概率分布 第三章 随机向量及其分布 第四章 数学期望和方差 第五章 多元正态分布和极限定理 第六章 描述性统计 第七章 参数估计 第八章 假设检验 第九章 线性回归分析

定义 6.7 设总体 X 的分布函数为 F(x;θ )，θ 为未知参数，( ) X X Xn , ,..., 1 2 是来 自总体 X 的样本

北京工业大学：《概率与数理统计》课程教学资源（PPT课件讲稿）§3.1 二维随机向量及其分布函数 §3.2 二维离散型随机向量 §3.3 二维连续型随机向量

常用的离散型随机变量 ①单点分布a.随机变量Ⅹ以概率1取常数C.记为

(1) 均匀分布 U ab (,) (Uniform distribution) a. 定义X 的概率密度密度为

第二章随机变量及其分布 第一节随机变量及其分布函数 一、随机变量的概念

《概率论与数理统计》课程教材课件（PPT讲稿，浙大版）第三章 多维随机变量及其分布 3.4 相互独立的随机变量

沈阳师范大学：《概率论与数理统计》课程教学资源（教案讲义）第1章 随机事件与概率、第2章 随机变量及其分布

§11.1 数据的收集 §11.2 数字特征描述(估计) §11.3 分布状态描述——频数直方图 §11.4 排列图、因果分析图、趋势图

幻灯片主要由 Elizabeth newton(麻省理工学院) 制作,其中一部分由 Jacqueline Telford(约翰斯 霍普金斯大学)制作