第一节 系统评价原理 一、系统评价要素 二、系统评价的程序与方法 三、 综合评价指标与权重的确定 四、系统评价的主要方法 第二节 关联矩阵法 第三节 层次分析法 • 一、层次分析法概述 • 二、层次分析法的基本原理 • 三、层次分析法的步骤和方法 • 四、层次分析法的广泛应用 • 五、应用层次分析法的注意事项 第四节 模糊评价法

第一节 线性电路分析导论 集中假设、基本参数、基本变量、基本术语、基本方法、参考方向、基本定律 第二节 常见电路元件及约束方程 元件的分类、电阻元件、（理想）电压源

本项目的主要任务： ☆ 统计整理的意义和步骤 ★ 统计分组方法 ☆ 次数分布（分配）数列 ★ 统计表的绘制 任务一 理解统计整理的概念地位 了解统计整理的基本步骤 任务二 理解统计分组的概念作用 熟知统计分组的基本方法 任务三 了解分配数列的构成 熟知分配数列的编制 任务四 了解统计表作用及分类 熟知统计表的制表规则

第四章 闹钟实例 闹钟实例包括实体建模(CAD)和模具加工(CAM)两部份,实体建 模部份包括线框和实体的构建,整个构建过程贯穿了 MasterCAM最常用的 命令和构图方法;模具加工部份包括凹、凸模的分模构建方法和凹、凸模 的编刀路加工方法,这部份蕴涵着好多 MasterCAM加工的经验值。相信通 过本章的学习,你定能对MasterCAM的运用更加熟练,同时一定能真正地 掌握好 MasterCAM的建模和模具加工方法

代数结构的主要研究对象是各种各样的代数系 统，即具有一些元运算的集合,本章介绍的群就 是具有一个二元运算的代数系统. 本章以群为例讨论代数结构，它的思想和方 法已经渗透到现代科学的许多分支、它的结果 已应用到计算机的不少方面，因此计算机科学 工作者应初步掌握其基本的理论和方法. 读者通过对群的学习应初步掌握对代数系统研 究的一般方法，从简单到复杂、从具体到一般

2.1 信号时域特征的获取方法 2.2 信号与数据的插值方法及实现 2.3 信号与数据的拟合方法及实现 2.4 数值微分和数值积分及实现 2.5 时域信号的平滑与建模方法及实现 2.6 MATLAB在时域分析与处理中的应用

通过将迟滞特性引入神经元激励函数的方式，构造了一种前向型迟滞神经网络模型.结合卡尔曼滤波方法，将其应用于风速时间序列的预测分析中.在原始风速时间序列的基础上，构造出风速变化率序列.采用迟滞神经网络分别对两种序列进行预测分析，并将预测结果利用卡尔曼滤波方法进行融合，从而得到最优预测估计结果.仿真实验结果表明，迟滞神经网络具有更加灵活的网络结构，能够有效改善网络的泛化能力，预测性能优于传统神经网络.采用卡尔曼滤波方法对预测结果进行融合后能够进一步提高预测精度，降低预测误差

10.4.1 非奇次波动方程 10.4.2 非齐次热传导方程 10.4.3 矩形域上的非齐次 Laplace方程

一、实验目的: 1 掌握中规模集成电路的功能及使用方法 2 学习用“反馈归零法”和“反馈置数法”构成 N进制计数器的方法 3 学会中规模集成电路的分析方法、设计方法和测试方法

提出了一种应用灰度击中击不中变换提取故障特征的方法.从待分析信号中指定若干个目标波形,由此计算得出击中击不中结构元素对,在每个采样点位置进行模式匹配,具有故障特征的波形段将具有较高的输出.应用于制氧厂驱动电机的碰摩信号和转子试验台的冲击信号,成功提取出削波特征和冲击特征.该方法与人工分析信号的思路接近,算法容易理解,可以作为从时域波形直接提取故障特征的一种有效方法