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一、参数估计含义假设总体的分布类型已知,但其所含的某些参数未知,利用样本资料,对这些未知参数进行估计称为参数估计。参数估计又分为点估计和区间估计,这次课我们讲点估计及其评价标准

浙江大学：《概率论与数理统计》课程教学资源（电子讲义，第三版）第十四讲方差、协方差和相关系数

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一、方差的定义定义1.为一RV,若EX-E()2存在,则称之为RVX的方差,记作D()、Var(或O (),即D(=[-E()2.称D()为R的标准差或均方差

浙江大学：《概率论与数理统计》课程教学资源（电子讲义，第三版）第十三讲数学期望

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一、数学期望的定义 1.离散型RV的数学期望引例:掷一枚骰子,掷出第i面得i分,某人掷了n次,求其所得的平均分。定义1.设离散型R的分布律P{X=xn}=pnn=1,2,…

浙江大学：《概率论与数理统计》课程教学资源（电子讲义，第三版）第十一讲二维随机变量函数的分布

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一、二维离散型随机变量函数的分布设(X,Y)是二维离散型随机变量,g(x,y)是二元连续函数,则Z=g(X,)为一元离散型随机变量

浙江大学：《概率论与数理统计》课程教学资源（电子讲义，第三版）第九讲二维随机变量的概念及二维离散型随机变量

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一、二维随机变量的概念及其分布函数 1.概念定义 1.设是随机试验E的样本空间,X(a),y(a)是定义在上的随机变量,称有序组 (X,)为二维随机变量或二维随机向量,简记为R.v(x,y)。称(Xx2x)为n维随机变量或 n维随机向量

浙江大学：《概率论与数理统计》课程教学资源（电子讲义，第三版）第七讲连续型随机变量

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一、连续型随机变量的基本概念离散型随机变量并不能描述所有的随机试验,对于可在某一区间内任意取值的随机变量X, 由于它的值不是集中在有限个或可列个点上因此只有知道其取值于任一区间上的概率P{a

浙江大学：《概率论与数理统计》课程教学资源（电子讲义，第三版）第五讲习题课

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第五讲习题课一、复习和总结二、习题选讲

浙江大学：《概率论与数理统计》课程教学资源（电子讲义，第三版）第二讲概率的定义和古典概型

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一、概率的定义一个随机事件在一次试验中可能发生,也可能不发生,但我们希望知道事件发生的可能性大小,并且用数来刻划它。我们称用来刻画事件发生可能性大小的数为事件发生的概率。在概率论发展初期,概率是用频率来定义,称为概率的统计定义。它的优点是比较直观,但是通过频率来求概率,需要做的试验次数多、费时、费力,不严格,并且也不利于理论上的推广

考研数学冲刺：《概率论与数理统计》电子教材

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一、基本概念总结 1、概念网络图

《水文中长期预报》第三章长期水文过程的因子挑选

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第三章长期水文过程的因子挑选第一节挑选预报因子的方法P23 1、物理考察—要分析预报对象与预报因子之间的物理联系和因果关系,挑选出物理意义清楚的预报因子。 2、统计考察一分析预报因子和对象之间的统计关系,挑选出来的因子应该符合数理统计中的原则

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