本次课程主要内容 1.课程介绍 2.社会研究方法——方法论 3.研究方法 4.统计分析方法 5.调查研究的应用领域 6.数据处理 7.课程安排 8.参考资料

一、统计学是什么? 1.如果您不能量化某些事情,那么您就不能理解他它,如果您不能理解它,那么您就不能控制它,如果您不能控制它,那么您就不能改进它。 2.统计学是收集、分析、表述和解释数据的艺术和科学。 3.SPSS是统计分析工具软件,它帮助您完成手工难以完成或无法完成的数据处理工作。 4.数据无处不在 5.数据包含的信息很多,但是数据中的信息往往是分散的,但个数据很难直接被应用起来 6.统计学就是把数据转化为信息的科学

事件史分析 本章将对事件史分析的基本概念和模型进行非技术性的介绍。具体地说,首 先我们将讨论什么是事件历史分析。然后介绍几种广泛使用的事件历史分析的模 型,特别要着重介绍的是离散时间的 logit模型和Cox比例风险模型(Cox pro portional hazards model)。我们将用1988年中国千分之二生育节育抽样调查的数 据来示范如何使用这两种模型,并在本章后面强调一些应该注意的问题。本章的 附录中提供了使用SPSS软件数据处理和估计的步骤

§ 1－1 被控过程特性的一般描述 § 1－2 单容过程的动态特性 § 1－3 多容过程的动态特性 § 1－4 纯迟延 § 1－5 分布参数 § 1－6 非线性 § 1－7 生产过程动态特性的实验测试与数据处理

第4章电子表格 Excel2000应用 4.1认识 Excel22000系统 4.2工作表中数据的输入与编辑 4.3工作表的编辑和格式化 4.4创建图表 4.5Exce2000的数据处理 4.6建立和编辑数据透视表 4.7页面设置和打印

❑销售业务流程组织计算机系统的数据流程。 ❑系统从初始设置、数据输入到数据处理和输 出的基本设计和使用方法、工作内容和注意 事项。 ❑为了保证数据输入的正确和可靠，在系统的 输入设计中采用的针对性措施

第9章处理器性能提高技术 9.1精简指令集计算机技术 9.2指令流水线技术 9.3浮点数据处理单元 9.4多媒体指令

第一章参考答案 一、名词解释(略) 二、填空题 1、数据表示数据处理 2、机内表示 3、逻辑结构逻辑结构上的基本运算存储结构和运算评价和选择

MatLab是一种数值计算和图形图像处理工具软件,它的特点是语法结构简明、数值计算高效、图形 功能完备、易学易用。它在矩阵代数、数值计算、数字信号处理、提动理论、神经网络控制、动态仿真 等领域都有广泛的应用 本书从 MatLab的基础知识入手,在详细介绍各种命令的同时,向读者介绍了 Matlab在高等数学、 线性代数、符号运算、图形图像处理、数据处理等方面的应用和外部接口程序设计。本书侧重于利用大 量的实例来引导读者快速学习和掌握 MatLab的各种功能,并尽量与实际问题相结合,以体现其工程应用 的重要性。书中配有习题和参考答案,供读者练习附录则配有常用命令的列表,以供参考

第1章数据库系统概述 1.1信息、数据与数据处理 1.2数据库技术的产生和发展 1.3数据库系统的组成 1.4数据库系统的结构