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边际生产力分配理论,仅从对要素的需求上 说明了分配问题,均衡价格分配理论是从要素的需 求和供给的平衡上说明要素价格的决定,即分配问题
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早期的控制系统分析过程复杂而耗时,如想得到一个系统 的冲激响应曲线,首先需要编写一个求解微分方程的子程 序,然后将已经获得的系统模型输入计算机,通过计算机 的运算获得冲激响应的响应数据,然后再编写一个绘图程 序,将数据绘制成可供工程分析的响应曲线
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6.1 电力系统故障概述 6.2无限大容量电源供电的电力系统三相短路 6.3 电力系统三相短路的实用计算 6.4 应用运算曲线求任意时刻的短路电流 6.5 三相短路起始暂态电流的计算机算法
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通过对Bessel函数的精确数值计算,对普通圆锯片在不考虑离心惯性力效应时的频率方程和振型函数分别进行了精确的求解和计算,得到了锯片振动模态的准确解,为了检验计算结果的正确性,又用有限单元法计算了1例,两种方法的计算结果吻合.另外,本文还通过计算证明了钢材泊松比的变化对锯片振动模态的影响很小.其计算结果可供锯片设计时直接查取
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早期的控制系统分析过程复杂而耗时,如想得到一个系统 的冲激响应曲线,首先需要编写一个求解微分方程的子程 序,然后将已经获得的系统模型输入计算机,通过计算机 的运算获得冲激响应的响应数据,然后再编写一个绘图程 序,将数据绘制成可供工程分析的响应曲线
文档格式:PDF 文档大小:26.24MB 文档页数:504
本教材第2版为普通高等教育“十五”国家级规划教材,在国内同类教材中有着非常广泛和积极的影响。本版是在第2版的基础上经过较大的修改编写而成的,内容得到了必要而合理的调整,逻辑结构更加清晰明了本教材分上、下两册。本书为上册,内容包括实数和数列极限,函数的连续性,函数的导数。Taylor定理,求导的逆运算。函数的积分。积分学的应用,多变量函数的连续性,多变量函数的微分学,以及多项式的插值与逼近初步(附录)。书中配有丰富的练习题,可供学生巩固基础知识;同时也有适量的问题,可供学有余力的学生练习,并且书后附有问题的解答或提示,以供参考
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本书共7章。第1章是预备知识,主要说明交流电机动态分析的特点、步骤和基本方法,包括坐标变换、等效电路、运动方程和状态方程的建立及其解法。第2~6章阐明在常用的各种坐标系中,感应电机和同步电机的运动方程、运算电抗和状态方程的导出,许多经典电磁瞬态问题的解法和一些典型动态问题的求解。第了章简要地介绍变频器供电时交流电机的分析。书末有6个附录,包括感应电机和同步电机动态计算的两个源程序,使读者掌握基本理论后,可较快地进人实际问题的动态计算。本书是高等学校电气工程系的研究生教材,也可供高等学校教师以及电机设计和运行方面的工程技术人员作为参考用书
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马克思在一百多年前通过对资本主义经济现象的分析沿着剩余价值理论这条红线揭 示了在自由资本主义条件下,“不同生产部门由于投入其中的资本量的有机构成不同会产生 极不相同的利润率。但是资本会从利润率较低的部门抽走投入利润率较高的其他部门。通 过这种不断地流出和流入总之通过资本在不同部门之间根据利润率的升降进行的分配供 求之间就会形成这样一种比例,以致不同的生产部门都有相同的平均利润。”正是由于平均 利润的形成解决了等量资本不能获得等量利润的矛盾使资本家之间的利润得到了均衡而 无产阶级面临的则是整个资产阶级的统治与剥削
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※南瓜别称饭瓜、番瓜、偻瓜等。近年来,南瓜产品备受国内外消费者欢迎,尤其是南瓜籽和南瓜粉已成为我国重要的出口创汇产品。※日本是南瓜粉需求量最大的国家。欧洲、东南亚和我国的港、澳地区,南瓜籽和南瓜粉供不应求,时常脱销。※籽用南瓜对土质的要求不严格,又可利用房前屋后,半山坡岗地栽培。土地利用率高,栽培技术也比较容易掌握,效益较高。※根据考古资料及品种资源的分析,确认其原产地为中、南美洲,在美国的西南部、墨西哥及南美洲北部已有广泛的栽培。在墨西哥与危地马拉的边界发现了大量的野生南瓜种。※现在世界各地都有种植,其栽培面积以亚洲最多,其次为欧洲和南美洲。我国南瓜的栽培历史也比较长。※南瓜根系发达,耐瘠薄,适应性强,全国各地均可种植。南瓜籽生产主要集中在东北、西北、西南三大产区
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注意力缺陷多动障碍(ADHD)是儿童期最常见的精神疾病之一,在大多数情况下持续到成年期。近年来,基于功能磁共振数据的ADHD分类成为了研究热点。文献中已有的大多数分类算法均假设样本是均衡的,然而事实上,ADHD数据集通常是不平衡的。传统的学习算法会使得分类器倾向于多数类样本,从而导致性能下降。本文研究了基于不平衡神经影像数据的ADHD分类问题,即基于静息状态功能磁共振数据对ADHD进行分类。采用功能连接矩阵作为分类特征,提出了一种基于多目标支持向量机的ADHD数据分类方案。该方案将不均衡数据分类问题建模为具有三个目标的支持向量机模型,其中三个目标分别为最大化分类间隔、最小化正样本误差和最小化负样本误差,进而正负样本经验误差可以被分开处理。然后采用多目标优化的法向量边界交叉法对模型进行求解,并给出一组代表性的分类器供决策者进行选择。该方案在ADHD-200竞赛的五个数据集上进行测试评估,并与传统分类方法进行对比。实验结果表明本文提出的三个目标支持向量机分类方案比传统的分类方法效果好,可以有效的从算法层面解决数据不平衡问题。该方案不仅可用于辅助ADHD诊断,还可用于阿尔茨海默病和自闭症等疾病的辅助诊断
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