1.为何未提发热？ 省文。发热是正气抗邪的反应，与脉浮机理一致。 或未发热。 恶寒与发热相比，恶寒更为重要，后人云“有一分恶寒，必有一分表证” 恶寒起病即见，发热出现较迟

现在网络越来越方便，交流越来越多，也越来越重要。作为研究生一定要有交流的思想。 现在那些教授大多数为了保密，或者领先于人等其它等等原因，搞得很难交流，课题讨论的 气氛也没有。所以对交流这一点我觉得要很重视，目前的状况其实是限制研究生研究水平提 高的一个重要方面，平时要注意和同学，师长，老师交流，当然 BBS 也是一个很好的途径， 世间高手很多，向每一个有优点的人学习，其实每个人都有优点，所以交流也就是个学习的 过程，很重要！

从 1978 年开始进行改革开放以来，中国的经济发展取得了举世瞩目的成就。 1979 至 1997 年间，GDP 增长年均高达 9.8％，为同期世界上经济增长最快的国 家。对外贸易年均增长则为 15.8%，内外贸占 GDP 的比重从 1978 年的 9.8％提 高到 1996 年的 35.2％，从外贸依存度来说，到 90 年代初，在世界上人口过亿 的大国中，中国已成为经济最为开放的国家。经济和贸易的增长也使人民生活 发生了根本性的变化，全国居民消费水平在这段时间提高了 3.6 倍，同时有 2 亿人摆脱了最低贫困水平

导言：人神共存的世界 一、希腊人的神灵观 1、“神人同形同性” 2、不朽的诸神与有死的凡人 3、奥林波斯诸神 二、希腊悲剧概论 1、悲剧与公民教育 2、三大悲剧诗人 3、命运与人 三、《普罗米修斯》导读 1、神界的戏剧 2、解读奠基神话 3、连神也无法更改的命运 四、《俄狄浦斯王》导读 1、人与命运的抗争 2、自主与命定 3、命运的实现 五、《安提戈涅》导读 1、生者对死者的义务 2、爱情与责任 3、神律与王法 六、《美狄亚》导读 1、被斩断的亲情 2、杀夫与杀子 3、慈爱与嫉恨 4、人性的关怀

20世纪最伟大的物理学家, 于 1905年和1915年先后创立了狭义相 对论和广义相对论, 他于1905年提 出了光量子假设, 为此他于1921年 获得诺贝尔物理学奖, 他还在量子 理论方面具有很多的重要的贡献

从炼铁新技术及基础理论研究方面介绍了烧结球团提质降耗新技术、焦炭在高炉内行为解析研究、高炉喷吹清洁燃料技术、高炉长寿技术、高炉炼铁数据建模技术以及冶金尘泥再处理技术。从基础研究出发，提出了目前最具有潜力的炼铁新技术；然后在国家碳中和战略的大背景下，综述了目前国际上的非高炉炼铁技术研究进展，为我国低碳炼铁发展提供依据；最后从最新微观研究手段出发，介绍了目前炼铁研究领域在微观尺度的研究进展，多尺度综合调控研究高炉炼铁过程机理，为未来低碳炼铁发展方向提供思路

针对经典人工蜂群算法收敛速率较慢,后期易陷入局部最优解的不足,本文将粒子群算法中\全局最优\的思想引入到人工蜂群算法的改进过程,从而形成了一种新的人工蜂群改进算法——粒子蜂群算法.首先,提出了趋优度的概念,用来衡量引领蜂在有限次迭代过程中向全局最优解靠近或远离的程度,趋优度值可以评价个体的\发展潜力\,趋优度值越低的个体,越需要增大变异的程度,以便找到质量更优的解.其次,专门设计了一种新的蜜蜂群体——粒子蜂,在引领蜂变异阶段根据趋优度的大小将引领蜂变异为侦查蜂和粒子蜂,粒子蜂的出现在很大程度上增加了种群的多样性,拓展了算法的搜索范围.然后,通过粒子蜂群算法种群序列是一个有限齐次马尔科夫链和种群进化单调性的分析,验证了本文所提算法的种群序列依概率1收敛于全局最优解集.最后,将本文所提算法应用于多个常见测试函数,并与经典蜂群算法、近年其他文献改进蜂群算法进行了仿真对比研究,仿真结果表明本文所提算法确实加大了种群的分散度、扩宽了搜索范围,从而具有更快的收敛速度和更高的寻优精度

随着物联网技术的发展，前端传感器的使用使得低合金钢的海水腐蚀监测成为了现实，从而获得了大量的腐蚀数据。针对传统均值法处理双率腐蚀数据带来的数据信息损失以及建模精度下降问题，提出了一种基于综合指标值(CIV)和改进相关向量回归(IRVR)的双率腐蚀数据处理和建模算法(CIV-IRVR)。首先，通过构建CIV表征输入数据的综合影响并采用天牛须搜索(BAS)算法对其参数进行寻优；然后，建立最优CIV序列与输出数据间的线性回归模型将双率数据转化为建模用的单率数据，能够更多地保留原始数据信息；最后，给出了一种BAS算法优化的具有组合核函数的改进相关向量回归建模方法(IRVR)，并建立了针对低合金钢海水腐蚀双率数据的CIV-IRVR预测模型。结果表明：相比于均值方法处理双率腐蚀数据，所提方法将建模样本数量由196提升到了1834；相比于海水腐蚀建模领域常用的人工神经网络(ANN)和支持向量回归(SVR)建模方法，所提模型的平均绝对误差(MAE)、均方根误差(RMSE)和决定系数(CD)分别为1.1914 mV、1.5729 mV以及0.9963，在各项指标上均优于对比算法，说明所提模型不仅减少了信息损失还提高了建模精度，对于双率海水腐蚀数据建模具有一定现实意义

利用K均值聚类和增量学习算法扩大训练样本规模,提出一种改进的mRMR SBC.一方面,利用K均值聚类预测测试样本的类标签,将已标记的测试样本添加到训练集中,并在属性选择过程中引入一个调节因子以降低K均值聚类误标记带来的风险.另一方面,从测试样本集中选择有助于提高当前分类器精度的实例,把它加入到训练集中,来增量地修正贝叶斯分类器的参数.实验结果表明,与mRMR SBC相比,所提方法具有较好的分类效果,适于解决高维且含有较少类标签的数据集分类问题

对硫化镍电解阳极泥提硫后硫磺渣,进行了真空蒸馏硫磺渣提取元素硫的工艺研究,并分析了影响蒸馏过程的因素.结果表明:采用真空蒸馏-冷凝方法从硫磺渣回收元素硫并得到硫磺,其形态为α-型硫;残渣含化合态硫可降为15.10%,无元素硫;最大脱硫率达97.08%