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北京大学:《数据分析工具和实践》课程教学资源(讲稿)03 R数据对象(二)
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北京大学:《数据分析工具和实践》课程教学资源(讲稿)02 R数据对象(一)
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 6.1 Basic Concepts  6.2 Decision Tree Induction  6.3 Bayes Classification Methods  6.4 Rule-Based Classification  6.5 Model Evaluation and Selection  6.6 Techniques to Improve Classification Accuracy
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电子科技大学:《数据分析与数据挖掘 Data Analysis and Data Mining》课程教学资源(课件讲稿)Lecture 04 Association Rules of Data Reasoning(FP-growth Algorithm)
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电子科技大学:《数据分析与数据挖掘 Data Analysis and Data Mining》课程教学资源(课件讲稿)Lecture 04 Association Rules of Data Reasoning(Apriori Algorithm、Improve of Apriori Algorithm)
文档格式:PDF 文档大小:2MB 文档页数:33
电子科技大学:《数据分析与数据挖掘 Data Analysis and Data Mining》课程教学资源(课件讲稿)Lecture 03 Regression Analysis(Logistic Regression)
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 Data Integration  Data Reduction  Data Transformation Open Section
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电子科技大学:《数据分析与数据挖掘 Data Analysis and Data Mining》课程教学资源(课件讲稿)量子降维算法
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电子科技大学:《数据分析与数据挖掘 Data Analysis and Data Mining》课程教学资源(课件讲稿)量子神经网络(Neural Network,NN)
文档格式:PDF 文档大小:721.63KB 文档页数:17
电子科技大学:《数据分析与数据挖掘 Data Analysis and Data Mining》课程教学资源(课件讲稿)量子支持向量机(support vector machine, SVM)
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