一．随机现象的统计规律性 二．概率的统计定义

概率统计是研究随机现象统计规律性的一门科学。随 机现象的普遍存在性决定了它的广泛应用性

1.概括分析:概率论是数理统计的理论基础,本节是概率论中的最基本的与最基 础的内容之一学习本节,要求学生掌握随机事件、样本空间、事件域、布尔代数等基本 概念,了解事件之间的关系和事件之间的一些运算

统计量都是随机变量，统计量的分布称为抽样分布。 定理 5.7 设随机变量 X1 , X 2 ,\, X n 相互独立，且 ~ ( , ) 2 Xi N µ i σ i (i = 1,2,\n)

费希尔R.A.(1890~1962) 英国数学家现代数理统计学的奠基人.1890年2月生于伦 敦, 1962年7月逝世他1913年毕业于剑桥大学,1933年起任伦 敦大学教授在20世纪二三十年代提出了许多重要的统计方 法开辟了一系列统计学的分支领域他发展了正态总体下各 种统计量的抽样分布,与叶茨合作创立了“试验设计”统计分 支并提出相适应的方差分析方法;费希尔在假设检验分支中 引进了显著性检验概念并开辟了多元统计分析的方向在20 世纪三四十年代费希尔和他的学派在数理统计学研究方面 占据着主导地位

概率论与数理统计是研究随机现象统计规律性 的学科. 随机现象的规律性只有在相同的条件下进 行大量重复试验时才会呈现出来. 也就是说，要从 随机现象中去寻求必然的法则，应该研究大量随机 现象

瓦尔德A(1902~1950) 著名统计学家.1902年10月生于罗马尼亚的克卢日,1950 年 12月因飞机失事遇难.1927年入维也纳大学学习数学,1931 年获博士学位,后在经济学领域作研究工作.1938年到美国, 在哥伦比亚大学做统计推断理论方面的工作,1944年任教 授,1946年被任命为新建立的数理统计系的执行官员

了解概率论与数理统计的研究对象一—随机现象的统计规律。掌握确定性现象和随机 现象两个基本概念,并对本书内容体系有一个大致总体的了解

在前四章里我们讨论了概率论的基本概念与方法,从中我们 学到一条基本的道理,随机变量及其所伴随的概率分布全面描述 了随机现象的统计规律性但是在实际中一个随机现象所服从的 分布是什么概型可能完全不知道,或者由于随机现象的某些事实 而知道其概型,但不知其分布函数中所含的参数.这些反而正是研 究者所希望了解的,是研究的目的

北京工业大学：《概率论与数理统计 Probability and Statistics》课程电子教案（PPT教学课件）第十八讲 第六章 样本与统计量 第三节 统计量 第四节 正态总体