学习目标: 一、理解测量科学技术在土木工程的意义。 二、掌握坐标系统、高程系统的概念和应用。 三、 理解测量定位概念与技术过程。 四、把握绪论对于学习工程测量技术的基本导向

一、建设基础 （一）专业群优势特色 （二）面临的机遇和挑战 二、组群逻辑 （一）专业群与产业（链）的对应性 （二）专业群人才培养定位 （三）群内专业的逻辑性 三、建设目标 （一）总体目标 （二）具体目标 四、建设内容与举措 （一）创新人才培养模式，培育一流技术技能人才 （二）深化课程改革，创建丰富优质信息化课程资源 （三）利用人工智能技术，推动教材及教法全新革命 （四）引培结合，打造高水平结构化师资团队 （五）校企融合，共创高水平实践教学基地 （六）多方协同，打造高水平技术技能创新服务平台 （七）精准定位，充分发挥专业群社会服务能力和水平 （八）加强国际交流与合作，扩大专业群国际影响力 （九）强化监督管理，建立可持续发展保障机制 （十）夯实特色产业学院建设，打造产教融合全国名片 五、预期成效 （一）项目建设预期成效 （二）标志性成果 六、建设进度 七、经费预算

宫颈癌是严重危害妇女健康的恶性肿瘤，威胁着女性的生命，而通过基于图像处理的细胞学筛查是癌前筛查的最为广泛的检测方法。近年来，随着以深度学习为代表的机器学习理论的发展，卷积神经网络以其强有效的特征提取能力取得了图像识别领域的革命性突破，被广泛应用于宫颈异常细胞检测等医疗影像分析领域。但由于病理细胞图像具有分辨率高和尺寸大的特点，且其大多数局部区域内都不含有细胞簇，深度学习模型采用穷举候选框的方法进行异常细胞的定位和识别时，经过穷举候选框获得的子图大部分都不含有细胞簇。当子图数量逐渐增加时，大量不含细胞簇的图像作为目标检测网络输入会使图像分析过程存在冗余时长，严重减缓了超大尺寸病理图像分析时的检测速度。本文提出一种新的宫颈癌异常细胞检测策略，针对使用膜式法获得的病理细胞图像，通过基于深度学习的图像分类网络首先判断局部区域是否出现异常细胞，若出现则进一步使用单阶段的目标检测方法进行分析，从而快速对异常细胞进行精确定位和识别。实验表明，本文提出的方法可提高一倍的宫颈癌异常细胞检测速度

案例 1 张裕用心良苦做市场 案例 2 宝洁公司和一次性尿布 案例 3 三个业务员寻找市场 案例 4 福特的经营观念 案例 5 爱尔琴钟表公司的经营观念 案例 6 非常可乐如何作为 案例 7 “米沙”小玩具熊的滞销 案例 8 小油漆厂如何选择目标市场 案例 9 青啤、燕啤“山东淮海战役”实战 案例 10 有机食品的发展前景 案例 11 宝马汽车公司的营销组合 案例 12 “金利来，男人的世界” 案例 13 娃哈哈的品牌延伸 案例 14 美国的政府采购管理 案例 15 柯达与富士在中国市场上的竞争 案例 16 小灵通冲击中国电信业 案例 17 乐凯挑战国外品牌 案例 18 沪上老年用品市场细分 案例 19 万客隆的定位策略 案例 20 米勒公司是市场定位 案例 21 麦德龙的现购自运配销制 案例 22 罗布麻产品的开发 案例 23 百威啤酒的产品包装创新 案例 24 安利公司的营销策略 案例 25 吉列按刮脸次数卖剃须刀 案例 26 “价格杀手” ——国美的真面目 案例 27 哈尔滨“中央大街”药店大战案例 案例 28 戴尔直销 案例 29 九阳公司是如何选择经销薄的 案例 30 LG 电子公司的渠道策略 案例 31 西安杨森的销售渠道 案例 32 乐华渠道变革：冒进还是过渡 案例 33 百事可乐：抛掉明星 小处着眼 案例 34 借助比较广告中国移动攻击竞争对手 案例 35 本田摩托成功进入美国市场 案例 36 PPA 引发史克危机 案例 37 强生公司的危机处理艺术 案例 38 利用“卖点”理论开拓市场 案例 39 非凡的推销员——乔·吉拉德 案例 40 可口可乐的体育赞助 案例 41 三元公司的营销策略 案例 42 摩托罗拉手机市场营销案例

第一节 职业生涯规划是人生成功的起点 一、职业生涯规划的含义及类型 二、职业生涯规划的发展状况 三、职业生涯规划的要素 四、大学生职业生涯规划的意义 第二节 大学生职业生涯规划的原则与步骤 一、大学生职业生涯规划的主要原则 二、大学生职业生涯规划的基本步骤 三、大学生职业生涯规划书的制作范例 第三节 大学生职业生涯规划中的常见问题 一、自我认识不全面，认识途径单一 二、环境分析重宏观轻微观，不能具体问题具体分析 三、职业情况分析只重行业不重职位 四、职业生涯发展目标不明确，自我定位不合理 五、计划实施缺乏可操作性 六、缺乏对职业生涯计划的反馈和修正 七、职业决策存在困难

第一节 血浆脂蛋白 一、血浆脂蛋白分类 二、血浆脂蛋白特征 第二节 载脂蛋白 一、载脂蛋白的蛋白组成与特征 二、载脂蛋白基因结构与染色体基因定位 第三节 脂蛋白受体 一、低密度脂蛋白受体 二、极低密度脂蛋白受体 三、清道夫受体 第四节 脂蛋白代谢 一、外源性脂质代谢 二、内源性脂质代谢 第五节 神经鞘脂代谢 (自学) 一、磷脂概述 二、神经鞘脂代谢 第六节 脂蛋白代谢紊乱 一、高脂蛋白血症 二、继发性高脂蛋白血症 第五节 脂蛋白代谢紊乱与AS 一、动脉粥样硬化概述 二、引起AS的脂蛋白 三、HDL的抗AS功能 四、代谢综合征 第六节 高脂蛋白血症的预防和治疗 一、高脂血症的治疗目标值 二、高脂血症的饮食与药物治疗 三、儿童高脂蛋白血症的监测 第七节 脂蛋白和脂质测定方法学评价 一、血浆脂质测定 二、血浆脂蛋白测定 三、载脂蛋白测定 四、血浆脂代谢相关蛋白与酶的测定 五、脂质代谢紊乱的相关基因突变分析 六、溶酶体疾病实验诊断

带钢热连轧是一个多阶段的生产过程,在工序繁多的加工过程中与产品质量直接相关的控制参数和目标参数近百个.如何找到控制参数和目标参数之间存在的信息加以利用,提高热轧带钢产品质量一直是科研人员和工程技术人员努力的目标.研究表明,利用数据挖掘方法结合热连轧生产的工业特点,提取潜在的、有用的、最终可理解的工艺知识,得到质量缺陷与控制状态的对应关联关系,通过控制变量权值向量和数据挖掘高危关联状态集合综合分析,可以迅速对带钢质量问题的产生原因进行定位,找出关键控制变量做出调整,减少经济损失,提高生产效率,为热轧带钢产品质量问题分析提供科学、准确的思路

无论Eye-in-Hand或Eye-to-Hand型式的机器视觉控制系统,均存在视场受限、丢失等情况,从而无法在一定距离、角度内对目标进行在线视觉测量,进而无法建立全闭环的伺服控制.基于Eye-in-Hand型式的机器视觉控制系统,以及最短测量距离Lmin,提出一种闭环与开环相结合的伺服控制系统:即测量距离大于Lmin时为位置反馈型闭环控制的原位调姿,在测量距离小于Lmin时为位置给定型开环控制,机器人以相对线性运动进给到目标位置.针对该过程中的偏移问题,提出了前馈补偿模型,即利用前期运动数据对运动误差进行估计.实验证明,该方法能有效地补偿定位误差

地下定位面对环境恶劣、干扰、多径等影响,常规算法难以获得高精度的定位结果,同时井下环境多为狭长的巷道,不利于布置定位所需的锚节点,而井下锚节点的布置通常对定位结果有较大影响,因而使用普通的定位方法不足以满足智能采矿所需的高精度定位需求.本文对传统的三边定位算法进行分析,总结了传统三边定位结果产生误差的原因,并提出了改进的算法,通过仿真实验验证了改进算法的有效性.同时通过理论分析误差带,使用最大绝对定位误差用于仿真分析拓扑结构对定位结果精度的影响,提出了对拓扑结构的优化原则,能够根据环境特点以实现定位区域内平均最大绝对定位误差最小为原则得出最优拓扑结构.文中设置了仿真实验和实地实验对改进的算法和拓扑结构优化方法进行了验证,实验结果中,改进的算法能够在相同拓扑结构下减小15%~43%的误差,而在相同算法下优化的拓扑结构能够减小17%~65%,二者结合能够减小误差达74%.结果表明,在相同的定位条件下,改进的定位算法能够明显提高定位结果的精度,同时定位结果与拓扑结构之间也有着密切的联系,根据实际环境灵活布置拓扑结构能够使定位结果的精度进一步提高,将改进的算法与拓扑结构优化方法结合可以实现更高的定位精度

第一节定位方法与观测量 一、定位方法分类 1、动态定位与静态定位: 动态定位——认为接收机相对于地面是运动的。 静态定位—认为接收机相对于地面静止不动。 2、绝对定位与相对定位: 绝对定位求测站点相对于地心的坐标; 相对定位———求测站点相对于某已知点的坐标增量;