具有 Fortran和C高级计算机语言知识的读者可能已经注意到,如果用它们去进 行程序设计,尤其当涉及矩阵运算或画图时,编程会很麻烦。比如说,若想求解一个 线性代数方程组AX=B→>X=A-B,用户得首先编写一个主程序,然后编写一个子程序 去读入各个矩阵的元素,之后再编写一个子程序,求解相应的方程,最后输出结果 般说来,求解线性方程组这样一个简单的功能需要100多条源程序。 Matlab的首创者 Cleve Moler博士在数值分析,特别是在是指线性代数的领域中 很有影响

第一章 矩阵及其应用 第二章 行列式 第三章 矩阵的秩与线性方程组

中国人民大学：《线性代数》课程教学资源（课件）线性代数总复习

第一章 矩阵及其应用 第二章 行列式 第三章 矩阵的秩与线性方程组 第4章 向量空间 第5章 相似矩阵 第6章 二次型

西安电子科技大学：《线性代数》课程教学资源（PPT课件）线性代数机算与应用

第一节 矩阵的秩 第二节 齐次线性方程组 第三节 非齐次线性方程组

1．矩阵的秩 2．齐次线性方程组 3．非齐次线性方程组

1 线性代数 符号和基础知识 矩阵乘法 运算性质 矩阵微分 2 概率论 概率空间 随机变量及其分布 随机变量的数字特征 条件期望

2.1 Gauss消去法 2.2 矩阵分解 2.3 线性方程组解的可靠性 2.4 解线性方程组的迭代法 2.2 矩阵分解

复旦大学：《线性代数 Linear Algebra》课程教学资源（习题解答与试题）2014线性代数期中试卷