问题的提出 一、数据背后存在着某种规律性 二、最小二乘保证了3条性质——残差和=0,残差与自变量无关、残差与拟合值无关

第一节 多元线性回归 第二节 自变量选择方法 第三节 多元线性回归的应用及其注意事项

一、y=f(x)型的微分方程 这种方程通过n次积分可得通解,微分方程右端(n-1)仅含有自变量x,容易看出,只要把y作为新的未知函数那么方程就是新未知数的一阶微分方程,两边积分得到一个n-1阶的微分方程

定义.设a,B是自变量同一变化过程中的无穷小, 若lim=0,则称β是比a高阶的无穷小,记作 B=o(a) 若lim=∞,则称B是比a低阶的无穷小; 若lim=C≠0,则称B是a的同阶无穷小;

2.1函数的极限概念 2.1.1函数在无穷远处的极限 在掌握好数列极限的概念与方法的前提下,可以顺利地学好函数的极限,只需要注意在函数极限问题里,自变量的趋向应包括以下6种情况:

一、单项选择题 1.相关关系按自变量的多少分为 (A)正相关与负相关 (B)单相关与复相关 (C)线性相关与非线性相关

实验的内容: 一、求微分方程的通解 在 Mathematica系统中用 DSolve函数求解微分方程,基本格式为: DSolve[微分方程,未知函数名称,未知函数的自变量]

在许多科技领域里,常会遇到这样的问题 某个函数是怎样的并不知道,但根据科技领域的普遍规律,却可以知道这个未知函数及其导数 与自变量之间会满足某种关系。下面我们先来看一个例子 例题:已知一条曲线过点(1,2),且在该直线上任意点P(xy)处的切线斜率为2x,求这条曲线方

一、全微分的定义 区分二元函数的几个基本概念: 1.二元函数z=f(x,y)在点p(x,y)关于自变量增量△x和△y8的全增量为△z=f(x+△x,y+△y)-f(x,y)

数学物理方程:从物理问题中导出的函数方程,特别是偏 微分方程和积分方程 重点讨论:二阶线性偏微分方程 补充:关于二阶线性偏微分方程分类(两个自变量的情况) 的说明