为提高炼钢-连铸作业计划编制中资源配置的有效性,提出了一种面向生产流程动态网络的自组织资源配置蚁群算法.炼钢-连铸作业计划以最小化炉次作业冲突时间和作业前等待时间、尽早安排连铸机开浇时间为目标,以连铸机连浇等工艺要求为约束条件建立模型,按生产流程网络结构的时空逆序关系设计了蚁群求解算法.利用某钢厂实际生产作业计划数据进行的算法验证结果表明:模型及算法能迅速得到高质量的可执行炼钢-连铸生产作业计划

针对钢铁企业热装作业中专用炉混装作业计划编制难题,建立了一体化作业计划优化模型,并提出基于优化与简单仿真相结合的多步骤优化方法进行模型求解.在给定工艺参数情况下,提出的算法可快速给出优化的、一体化专用炉混装作业计划及冷装、热装板坯的详细作业时刻.模型给出的优化结果满足工业实际需求,作业计划具有较强的可行性及可操作性

在对钢铁企业信息化体系结构及生产管理模式等进行理论研究的基础上,基于高级计划排程的思想,提出了面向订单的钢铁企业一体化计划与调度系统的体系结构模型.针对一体化生产管理中的库存匹配问题,建立了热轧带钢库存匹配模型;针对一体化生产管理中的能力匹配问题,建立了考虑钢铁生产加工工序约束和设备能力约束的能力计划模型.同时从订单排产和作业计划的角度研究了钢铁生产各主要环节的生产计划方法和调度策略,及其整体上的相互关联

§5.2 生产计划的编制步骤 §5.3 生产作业计划概述 §5.1 生产计划及其指标体系

▪ 概述 ▪ 双代号网络计划 ▪ 单代号网络计划 ▪ 双代号时标网络计划 ▪ 网络计划的优化

第一节 计划的概念及其性质 第二节 计划的类型 第三节 计划编制过程

5.1生产计划及其指标体系 5.2生产计划的编制步骤 5.3生产作业计划概述

第一节 目标管理 第二节 滚动计划法 第三节 网络计划技术 一、网络计划技术的基本步骤 二、网络图的绘制 三、网络时间的计算 四、关键线路的确定 五、网络计划技术的评价

◼ 计划职能的概念、性质及其重要性 ◼ 计划与预测的关系 ◼ 制定计划的程序与原理 ◼ 预测的含义、分类、方法及特点 ◼ 决策的含义及分类 ◼ 影响科学决策的因素

从露天矿采掘和运输成本的最小化角度出发,构建露天矿生产作业计划模型.基于群体智能优化理论,提出了用粒子群算法对露天矿生产作业计划模型进行解算的方法,并在求解过程中设计了带核粒子及双吸引子的粒子搜索策略.以MATLAB软件为平台进行求解运算最佳作业计划.以某露天铁矿为工程背景进行实例研究,将研究结果与露天矿实际生产指标和非线性规划解算结果进行比较验证.结果表明,粒子群算法可用于露天矿生产作业计划的优化编制