一、信号与信息 二、信号分析的基本内容 三、学习本课程的意义 四、信号的分类 五、典型的信号

两个例题:1.x(t)=1的傅立叶变换

1.会计信息的需求者首先是企业外部投资者 2.趋势分析法,又叫横向分析法,是以企业现在和过去的历史资料相比较,以评 价企业财务业绩和状况的方法 3.总体结构分析又叫纵向分析,是以百分比的形式表述公司在一个特定期间内,财 务报表项目与某一共同项目之间的关系

第一节 网孔分析法 第二节 节点分析法

1.1 测试· 信息·信号 1.2 信号的分类和信号分析的内容 1.3 测试系统的组成 1.4 测试技术的应用 1.5 测试技术的发展概况 1.6 测量技术基础知识

1．掌握信号的定义和分类； 2.熟悉周期信号的判定； 3 了解信号分析的基本方法。 教学内容（包括基本内容、重点、难点）：

第六章信号分析和电路的频率特性 本章主要内容: 1、非正弦周期信号的傅里叶级数分解、信号频谱概念 2、非正弦周期信号电路的稳态计算,非正弦周期函数有效值,平均功率 3、对称三相电路中的高次谐波分析 4、电路的频率特性分析,滤波器

3.5 数字滤波器在虚拟仪器中的应用及其软件实现 3.5.1调用数字滤波器子程序的几个问题 3.5.2 在LabVIEW中应用滤波器 3.6 信号和系统的频率分析技术及其软件实现 3.6.1 离散傅里叶变换 3.6.2 在LabVIEW中的频谱分析VI 3.6.3 功率谱分析及其VI 3.6.4 谐波分析及其LabVIEW实现 3.7 逐点分析库 3.8 虚拟仪器中其他常用数据处理技术 3.8.1 概率和统计函数 3.8.2 曲线拟合 3.8.3 线性代数

利用物流管理信息系统解决了物流数据处理的 基本问题,进一步利用其数据与信息进行分析 、支持物流企业领导决策是物流信息系统进一 步发展的必然要求。 士本章介绍决策以及决策支持的相关概念,以及 物流决策的一般方法、物流决策模型和预测技 术,然后介绍决策支持系统、物流信息分析技 术和物流系统模拟。其目的是使读者掌握基于 决策的支持方法

傅立叶分析定义了信号时域和频域之间的 一种变换,这里时间和频率变量可以取连续值, 也可以取离散值,因而形成了几种形式的傅立 叶变换对. 离散傅立叶变换是数字信号处理中最基本 也是最重要的运算.特别是有了快速傅立叶算 法，离散傅立叶变换得到了广泛应用