从可持续发展的角度重新界定了\矿区\的涵义,分析了矿区发展的特征,并把矿区发展过程划分为矿区形成阶段、发展阶段和转产阶段.在此基础上,首先构建了矿区可持续发展评价指标体系,该评价指标体系由目标层、准则层、指标层及28个分指标构成的多层次体系;其次,采用\有时序多层次多目标关联分析法\评价矿区可持续发展状况,并采用\改进的二元对比分析法\确定了矿区形成阶段和发展阶段各评价目标(指标)的权值;最后,以铁法矿区为例,给出了评价结果,并提出该矿区提高可持续发展能力的对策

一、设计调查指标 调查指标就是在调查过程中用来反映社会现象的特征属性或状态的项目设计调查指标的过程就是在一定研究假设指导下逐步分接触一套既反映研究假设内容,又符合客观实际情况的社会指标体系和调查指标体系的过程

1、熟练掌握总量指标的概念、分类与计量单位。 2、熟练掌握各种相对指标的特点及计算方法。 熟练掌握各种平均指标的计算方法及应用条件。 4、理解标志变异指标的意义及计算方法

提出建立计算机辅助优选科研项目申报决策系统.该系统根据申报项目所提供的信息,提出分析评价的6项指标,又将每一指标分成3个等级,确定指标权重值和等级标度值,通过计算机程序将指标转化成相应的等级分值,综合打分,并实现建库、优化决策、查询、删除、追加、打印等任务

针对分类数据, 通过数据对象在属性值上的集中程度定义了新的基于属性值集中度的类内相似度(similarity based on concentration of attribute values, CONC), 用于衡量聚类结果中类内各数据对象之间的相似度; 通过不同类的特征属性值的差异程度定义了基于强度向量差异的类间差异度(dissimilarity based on discrepancy of SVs, DCRP), 用于衡量两个类之间的差异度.基于CONC和DCRP提出了新的分类数据聚类有效性内部评价指标(clustering validation based on concentration of attribute values, CVC), 它具有以下3个特点: (1)在评价每个类内相似度时, 不仅依靠类内各数据对象的特征, 还考虑了整个数据集的信息; (2)采用几个特征属性值的差异评价两个类的差异度, 确保评价过程不丢失有效的聚类信息, 同时可以消除噪音的影响; (3)在评价类内相似度及类间差异度时, 消除了数据对象个数对评价过程的影响.采用加州大学欧文分校提出的用于机器学习的数据库(UCI)进行实验, 将CVC与类别效用(category utility, CU)指标、基于主观因素的分类数据指标(categorical data clustering with subjective factors, CDCS)指标和基于信息熵的内部评价指标(information entropy, IE)等内部评价指标进行对比, 通过外部评价指标标准交互信息(normalized mutual information, NMI)验证内部评价效果.实验表明相对其他内部评价指标, CVC指标可以更有效地评价聚类结果.此外, CVC指标相对于NMI指标, 不需要数据集以外的信息, 更具实用性

一、财务分析的意义、目的和方法； 二、企业偿债能力分析的常用指标； 三、企业资产营运效率分析的常用指标； 四、企业获利能力分析的常用指标； 五、综合财务分析有关指标的应用

1、了解总量指标和相对指标的概念、分类以及具、了解体计算方法；2、理解统计指数的概念、作用与种类；3、掌握加权综合指数的编制原则和方法；、掌握加权综合指数的编制原则和方法；4、掌握加权平均指数的编制原则和方法；、掌握加权平均指数的编制原则和方法；5、了解指数体系的含义，熟练掌握总量指标和平、均指标指数的因素分析法；6、了解现实中一些重要经济指数的含义和编制方、法

一、经济分析评价指标含义及计算方法 二、经济评价指标之间的关系 三、评价指标的比较及适用性 四、工程方案的比选方法 五、电子表格的运用

一、经济附加值指标概述 二、经济附加值的计算方法 三、利用经济附加值指标分析我国上市公司的业绩 四、经济附加值指标在投资分析中的应用 五、经济附加值指标在上市公司管理中的应用

逐步判别分析 在判别函数中,判别作用大的指标尽可能不要遗漏,作用小的指标则要尽量排除。逐步判别分析可对指标进行筛选,挑出必要的、较好的指标组合,建立判别函数,从而提高判别效果