方差分析 – 方差分析的过程 – 单因素方差分析 – 二因素方差分析 相关分析 – 相关分析的过程 回归分析 – 一元回归 – 多元回归

山东大学：《SAS软件应用基础》课程电子教案（PPT课件）第八章 基础统计过程（2/2）、第九章 t检验和方差分析（1/2）

◼ 循环程序设计 – DO 语句 ◼ 分支程序设计 – IF 语句

山东大学：《SAS软件应用基础》课程电子教案（PPT课件）第三章 建立数据集 Make the Data Set

《SAS程序》教学资源（实验课）追踪研究中相对危险度

一、目的要求 1.掌握实验设计的基本统计学原则及常用的实验设计方案。 2.掌握调查设计的基本原则以及常用的抽样方法

用回归方程定量地刻划出一个因变量Y与 多个自变量X1，X2…之间的线性依存关 系，称为多重线性回归。其中自变量可 以是随机变动的，也可以是人为选定的， 而因变量是随机变量。 若所有变量都是随机的，还可做多重相 关来描述因变量与一组自变量之间的线 性关系；用偏相关(partial correlation) 描述因变量和一个自变量在扣除其他自 变量影响之后的线性相关

作为二十一世纪统计理论的三大发展方向之一，非参数统计是统计分析的重 要组成部分。可是与之很不相称的是他针对一般性统计分析的理论发展远远不及 参数检验完善，因而比较完善的可供使用的方法也不多。比如多组均数间的两两 比较，虽然已有好几种方法可资利用，但由于在理论上仍存在争议，几种权威的 统计软件（如 SAS 和 SPSS）均没有提供这方面的方法

《统计原理 Principal of statistics》课程教学资源（统计软件教程）北京大学《统计软件SAS教程》（李东风）

❖ 1、掌握什么是主成分分析？ ❖ 2、理解主成分分析的基本思想和几何意义？ ❖ 3、理解主成分求解方法：协方差矩阵与相 关系数矩阵的差异？ ❖ 4、掌握运用SPSS或SAS软件求解主成分 ❖ 5、对软件输出结果进行正确分析