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华东交通大学:《数学模型》课程教学资源(PPT讲稿)案例(五)投资的收益和风险
文档格式:PPT 文档大小:163.5KB 文档页数:22
问题 市场上有n种资产(如股票、债券、……) Si(i=1,2,…,n)供投资者选择,某公司有数额 为M的一笔相当大的资金可用于作一个时期 的投资。公司财务分析人员对这n种资产进行 了评估,估算出在这一时期内购买Si的平均收 益率为ri,并预测出购买Si的的风险损失率为 qi。考虑到投资越分散,总的风险越小,公司 确定,当用这笔资金购买若干种资产时,总 体风险可用所投资的Si中最大的一个风险来度 量
云南财经大学:《会计学》课程教学资源(PPT课件讲稿)第三章 复式簿记系统(账户与复式记账)
文档格式:PPT 文档大小:851.5KB 文档页数:59
学习会计等式,账户的结构,账户体系,复式记账 方法,过账与试算平衡以及总分类账与明细分类账的平 行登记。掌握会计等式,资产,负债,所有者权益,收 入,费用类账户的基本结构;掌握借贷记账法,过账程 序以及试算平衡的基本原理;掌握总分类账与明细分类 账的平行登记要点
北京化工大学:《化工原理》课程教学资源(课件讲稿)第四章 热传(4.4)传热过程的计算
文档格式:PPT 文档大小:492KB 文档页数:29
4.4传热过程的计算 4.4.1总传热系数和总传热速率 4.4.2热量衡算和传热速率方程间的关系 4.4.3传热平均温度差 4.4.4壁温的计算 4.4.5传热效率~传热单元数法 4.4.6传热计算示例
同济大学经济与管理学院:《电子商务》第十二章 电子商务的规划(朱茂然)
文档格式:PPT 文档大小:180KB 文档页数:22
联信(AlliedSigal)公司是一家销售航空、汽车、化 学、纤维和塑料产品的综合制造技术公司,员工超过7万 人,年销售额150亿美元。1991年,总裁Bossidy把各个部 门负责人召集到一起,开一个为期一天的会议,并请DELL 公司总裁Dell和Cisco系统公司的总裁Chambers介绍各自 实施电子商务的成功经验
人民邮电出版社:《会计学基础》课程教学资源(PPT课件讲稿)第一章 总论(谢爱萍)
文档格式:PPT 文档大小:88.5KB 文档页数:14
第一章总论 第一节会计的基本概念 一、会计的产生和发展 会计是随着社会生产的发展和加强管理的要 求而产生并随着社会发展和科学技术的进步而 不断完善和提高。最初的会计只是作为生产的 附带部分,即由生产者在生产时间之外附带的 把收支事项记载下来,只有当社会生产发展到 一定水平,出现剩余产品之后才逐渐地从生产 中分离出来成为一种独立的职能,并形成了专 门从事这一工作的专职人员
中国科技大学:《流体力学与流体机械》课程教学资源(PPT课件讲稿)第二章 流体静力学(李文科)
文档格式:PPT 文档大小:476KB 文档页数:115
➢概 述 流体静力学研究的内容 ➢第一节 作用在流体上的力 ➢第二节 流体的静压力及其特性 ➢第三节 流体平衡微分方程和等压面 ➢第四节 流体静力学基本方程 ➢第五节 绝对压力、相对压力和真空度 ➢第六节 浮力作用下气体静力学基本方程 ➢第七节 液柱式测压计原理 ➢第八节 液体的相对平衡 ➢第九节 静止液体作用在平面上的总压力及压力中心 ➢第十节 静止液体作用在曲面上的总压力
《科学通报》:量子点转化LED封装的进展与展望(华中科技大学:朱永明、谢斌、罗小兵)
文档格式:PDF 文档大小:2.22MB 文档页数:15
本综述针对上述问题进行阐述,并对相应的解决方案进行了总结,对高性能QCLED的光谱优化方法进行了总结与展望
《电子测量与仪器》课程教学资源(PPT课件)第九章 智能仪器与自动测试技术
文档格式:PPT 文档大小:1.05MB 文档页数:48
1.自动测试技术的发展; 2.GBIP总线的结构性能; 3.VXI总线的结构和器件分类; 4.智能仪器的结构以及虚拟仪器的结构
《环境昆虫学报》:DNA条形码的应用进展及讨论(武宇鹏、丁亮、李捷、武春生、范仁俊、朱朝东)
文档格式:PDF 文档大小:1.47MB 文档页数:8
本文在对DNA条形码与DNA分类( DNA Taxonomy)两个不同概念进行辨析的基础上,回顾与总结了DNA条形码的产生背景与应用进展,并对DNA条形码目前所面临的基因交流、取样、计算方法等问题进行了总结和分析,最后对DNA条形码研究前景进行了展望
太原理工大学:《高等数学》课程教学资源(PPT课件)有限测定数据的统计处理
文档格式:PPT 文档大小:334KB 文档页数:23
一、置信度与μ的置信区间 日常分析中测定次数是很有限的,总体平均值 自然不为人所知。但是随机误差的分布规律表明, 测定值总是在以μ为中心的一定范围内波动,并有 着向μ集中的趋势。因此,如何根据有限的测定结 果来估计μ可能存在的范围(称之为置信区间)是 有实际意义的。该范围愈小,说明测定值与μ愈接 近,即测定的准确度愈高。但由于测定次数毕竟较 少,由此计算出的置信区间也不可能以百分之百的 把握将μ包含在内,只能以一定的概率进行判断
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