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齿轮系统的温度场预测方法
文档格式:PDF 文档大小:711.51KB 文档页数:8
通过封闭功率流齿轮试验台测量了齿轮系统温度,首次将有限元法和热弹流法综合起来求解齿轮系统的温度场,在有限元分析理论中引入了黏度-压力-温度和密度-压力-温度方程,精确地确定了对流换热系数.以有限元法得到的本体温度作为热弹流计算的初始温度,得到了啮合线上各点的最高温度和闪温,并且分析了最高温度和闪温沿啮合线的分布规律.结果表明:有限元仿真的本体温度和试验结果吻合良好,热弹流方法计算出来的闪温分布与ISO闪温较为接近,齿轮最高温度区域随着变位系数的增大向齿顶移动
电子科技大学:《电子设计自动化技术》课程教学资源(讲义课件)MAX+PLUS Ⅱ
文档格式:PDF 文档大小:556.6KB 文档页数:9
PLD 主要厂商 Altera 公司设计的 EDA 工具,得到广泛应用; 可采用原理图输入和文本输入等多种设计输入方式; 可支持 VHDL、Verilog HDL、AHDL 等多种硬件设计语言; 可进行编辑、编译、仿真、综合、芯片编程等设计全过程操 作; 符合工业标准,能在各类设计平台上运行;
基于自适应搜索的免疫粒子群算法
文档格式:PDF 文档大小:1.01MB 文档页数:8
经典粒子群算法由于多样性差而陷入局部最优,从而造成早熟停滞现象.为克服上述缺点,本文结合人工免疫算法,提出一种基于自适应搜索的免疫粒子群算法.首先,该算法改善了浓度机制;然后由粒子最大浓度值来控制子种群数目以充分利用粒子种群资源;最后对劣质子种群进行疫苗接种,利用粒子最大浓度值调节接种疫苗的搜索范围,不仅避免了种群退化现象,而且提高了算法的收敛精度和全局搜索能力.仿真结果表明该算法求解复杂函数优化问题的有效性和优越性
带并行腔和重入约束的双臂集束型设备调度方法
文档格式:PDF 文档大小:334.51KB 文档页数:6
为有效解决半导体制造业中带并行腔和重入约束的双臂集束型设备调度问题,提出一种以优化搜索为核心的调度方法.首先,引入优化FIFO (first in first out)搜索规则,并以系统总完工时间最小化作为目标,建立带并行腔和重入约束的四加工腔双臂集束型设备调度数学模型.在此基础之上,结合虚拟缓冲模块的概念,提出一种基于机械臂交换策略的优化搜索算法.最后,对所提出的算法进行仿真实验,实验结果表明该算法是可行且有效的
内置高导C/C材料的疏导式热防护结构防热效果
文档格式:PDF 文档大小:578.31KB 文档页数:7
本文建立了内置高导C/C材料的疏导式热防护结构原理模型,通过实验的方法给出了高导C/C材料与耐热三维编织C/C材料间的接触热阻,并利用数值仿真针对影响结构热防护效果的若干关键参数进行了参数影响研究.研究结果表明:减小耐热层厚度是一种降低驻点温度的有效方法,但是必须同时考虑由此引起的强度问题;界面接触热阻对热防护效果影响很大,必须通过工艺处理降低界面热阻才能实现有效的热防护
采用复合码与和码辨识Hammerstein模型以及前馈非线性系统
文档格式:PDF 文档大小:477.99KB 文档页数:8
本文提出了一个利用复合码与和码来辨识H模型和前馈非线性系统的方法,而这些伪随机码是由相位相差1/2半周期的逆重复m序列所组成。采用此方法进行辨识时,即使非线性元件的奇次系数全为零,仍然能够辨识出线性系统的脉冲响应和非线性元件的偶次系数。文中附有辨识H模型的数字仿真结果,验证了所提方法的正确性
基于核主成分分析的热轧带钢头部拉窄分析
文档格式:PDF 文档大小:535.75KB 文档页数:7
将核主成分分析方法引入热轧生产过程的监控与诊断中,根据平方预测误差统计量进行生产过程监控,然后利用数据重构和优化的邻域选取策略相结合的方法求出各工艺参数对平方预测误差统计量的作用,分析引起过程异常的主要工艺参数,最后利用仿真和热轧带钢实际生产数据进行实验.结果表明:基于核主成分分析的平方预测误差统计量能较准确诊断过程的异常,并可以找出引起异常的原因,为调整生产过程提供方法支撑,防止次品的出现
合肥工业大学:《EDA技术与应用》精品课程教学资源(PPT课件讲稿)第9章 设计优化 第2节 Quartus II中的设计优化设计配置、仿真和报告
文档格式:PPT 文档大小:1.05MB 文档页数:49
一. 时序分析的基本概念和术语 二. Quartus II中的时序约束设置 三. Quartus II中的时序分析 四. Quartus II中的编译报告 五. FPGA芯片的时序指标举例
电子科技大学:《电子设计自动化技术》课程教学资源(讲义课件)第三章 数字集成电路的设计过程(Top-down)
文档格式:PDF 文档大小:305.86KB 文档页数:7
系统设计:芯片的功能、尺寸、外部接口、 性能、速度、成本等; 功能设计:系统功能块分割、功能框图 信号流程图、状态转换图等 逻辑设计:各功能块的逻辑表达、逻辑电路图等 功能仿真:不考虑电路连线延时
模糊C均值聚类算法在高炉料面分类中的应用
文档格式:PDF 文档大小:673.45KB 文档页数:8
通过对多雷达扫描得到的高炉料面进行数据处理,根据数据的特征,分别采用模糊C均值聚类和特征加权模糊C均值聚类算法对料面数据进行分类,建立标准料面模型库.再通过模糊模式识别中贴近度的方法把待分类的目标料面与模型库相匹配,为后续的布料控制提供依据.该算法在某2500 m3高炉上进行了实验,取得良好的效果.仿真结果表明了其有效性
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