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提出了求解TSP问题的一种新的基于信息素的遗传交叉算子,并对算子构造子个体的过程进行了实验分析.在生成子个体时,基于信息素的遗传交叉算子不仅能够利用包括边长度和邻接关系在内的局部信息,还可以利用以信息素形式保存的全局信息.在纯遗传算法框架内,利用TSP基准算例对所提出的交叉算子的性能进行了实验测试.结果表明,该算子在精度和收敛速度上均优于其他知名的交叉算子
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一、公司简介 上海电信IDC( IDC (Internet Data Center, ww.163date.com),互联网数据中心,ww.163date.com)是由上海市 长途电信局的直属企业上海长信信息服务有限公司经营和管理,为各大、中型企事业单位 及ICP用户所提供的电信级网络信息平台它依托中国电信CHINANET骨干网得天独厚 的网络优势,提供以主机托管及租赁为主的服务
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第一节 信用概述 第二节 企业信用 第三节 企业信用管理的界定 第四节 企业信用管理的意义
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信源及其分类 信源就是信息的来源 在一个固定的时刻,信源发出的是一个随机变量。 随着时间的延续,信源发出的是一个随机过程
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一、信息安全概述 二、信息安全现状 三、信息安全研究内容 四、信息安全发展 五、关于本课程 1 课程内容 2 课程安排
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概述 组合逻辑电路(简称组合电路)任意时刻的输出信号仅 取决于该时刻的输入信号,与信号作用前电路原来的状 态无关 时序逻辑电路(简称时序电路)任意时刻的输出信号不 仅取决于该时刻的输入信号,而且还取决于电路原来的 状态,即与以前的输入信号有关
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第一节 理想信念与大学生成长成才 一、理想信念的含义与特征 二、理想信念的重要意义 第二节 树立科学的理想信念 一、认识大学生的历史使命 二、确立马克思主义的科学信仰 三、树立中国特色社会主义共同理想 第三节 在实践中化理想为现实 一、正确理解理想与现实的关系 二、坚持个人理想与社会理想的统一 三、在实现中国梦的实践中放飞青春梦想
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《DSP 器件与应用》课程教学大纲 《EDA 技术》课程教学大纲 《PLC 原理与应用》课程教学大纲 《VC 程序设计》课程教学大纲 《MATLAB 基础》课程教学大纲 《半导体器件及应用》课程教学大纲 《测控电路》课程教学大纲 《传感器与检测技术》课程教学大纲 《大学生心理健康教育》课程教学大纲 《大学生职业发展与就业指导》课程教学大纲 《大学物理 A》课程教学大纲 《单片机原理与应用》课程教学大纲 《电磁场与电磁波》课程教学大纲 《电机及拖动基础》课程教学大纲 《电力电子技术》课程教学大纲 《电路分析》课程教学大纲 《电气控制技术》课程教学大纲 《电视原理与技术》课程教学大纲 《电子测量技术》课程教学大纲 《高频电子线路》课程教学大纲 《机械制图》课程教学大纲 《控制电机》课程教学大纲 《模拟电子技术基础》课程教学大纲 《数字电子技术基础》课程教学大纲 《数字系统设计与 Verilog HDL》课程教学大纲 《数字信号处理》课程教学大纲 《通信原理》课程教学大纲 《微机原理与接口技术》课程教学大纲 《信号与系统》课程教学大纲 《自动控制原理》课程教学大纲 《LabVIEW 虚拟仪器》课程教学大纲 《电磁兼容基础》课程教学大纲 《高速 PCB 设计》课程教学大纲 《光电检测技术》课程教学大纲 《光电子技术》课程教学大纲 《集成电路概论》课程教学大纲 《科技写作基础》课程教学大纲 《模式识别》课程教学大纲 《嵌入式系统设计》课程教学大纲 《软件无线电基础》课程教学大纲 《视频监控系统》课程教学大纲 《数值分析》课程教学大纲 《数字图像处理》课程教学大纲 《随机信号分析》课程教学大纲 《微波技术基础》课程教学大纲 《信息论基础》课程教学大纲 《语音信号处理》课程教学大纲 《专业英语》课程教学大纲 《专业见习》教学大纲 《专业实习》教学大纲 《毕业设计》教学大纲 《金工实习》教学大纲 《电子技术工艺》教学大纲 《数字电子技术课程设计》教学大纲 《模拟电子技术课程设计》教学大纲
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在群智感知(mobile crowd sensing,MCS)数据收集过程中,任务参与者的恶意行为能够显著降低感知结果的真实性.为解决此问题,提出了一种参与者信誉度感知的数据收集机制,通过意愿程度和数据质量分析信任状态、量化历史信誉度,进而,根据逻辑回归模型动态更新参与者当前信誉度.同时,为准确衡量感知数据可信程度,利用剩余可发送时间和移动设备剩余能量将参与者分为直接发送和间接转发两类,从而在多任务并发场景下,服务器根据结果合理地选择任务参与者,达到准确可靠收集感知数据的目的.结果表明所提出数据收集机制能大幅度提升感知任务实时性,显著提高感知数据质量,有效降低服务器总奖励开销
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1.1 问题描述 1 2. Bayes检测 1.3 二元实高斯信号检测 1.4 充分统计量服从高斯分布时的PEP一般计算公式 1 5. 派生Bayes检测 1.6 二元复高斯信号检测 1.7 多元复高斯信号检测
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