随着我国隧道工程建设的快速发展,由隧道病害引发的隧道质量和安全问题越发常见.通过地质雷达探测隧道病害对于减少隧道质量和安全问题具有十分重要的意义,为了提高病害探测的效率及可靠性,基于雷达反射波信号多维度分析,提出一种隧道病害智能辨识的新方法.根据反射波信号时域、频域及时频域分析结果提取病害信号辨识的6个典型特征,利用支持向量机算法对典型特征的训练构建病害信号的二分类模型,实现了病害水平分布范围的自动辨识;再依据病害信号的第一本征模态函数分量振幅包络计算病害深度分布范围,最终实现隧道病害的智能辨识.结合某隧道回填层雷达实测数据对智能辨识算法的性能进行评价,与人工辨识结果的对比表明,该智能算法对于病害的辨识能力较强,病害的识别率高达100%,但辨识结果中同时存在少量误判,准确率达78.6%,满足工程应用的需求.该算法可用于隧道工程各类地质雷达探测数据中病害的智能辨识,而对于其他领域的地质雷达探测数据,本文研究成果亦可为不同类型探测目标智能辨识算法的设计提供可行思路

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7.1 计算机病毒的特点与分类 7.1.1 计算机病毒的发展 7.1.2 计算机病毒的特性 7.1.3 计算机病毒分类 7.1.4 计算机病毒的传播 7.1.5计算机病毒机理 7.2 计算机病毒检查与清除 7.2.1 网络病毒检查与清除方法 7.2.2 宏病毒检查与清除方法 7.2.3 典型病毒清除方法 7.3 计算机病毒防治措施 7.3.1 计算机病毒防治管理措施 7.3.2计算机病毒防治技措施 7.3.3 常用病毒防治软件简介 7.4 本章知识点小结

核受体与临床疾病发病与治疗 ◼ 神经系统疾病 ◼ 神经退行性变,慢性炎症(PPARΥ),疼痛,抑郁症、阿尔茨海默病(ER) ◼ 代谢性疾病 ◼ II型糖尿病、高脂血症、肥胖、高血压、脂肪肝、肿瘤、炎症（免疫）性疾病、水盐电解质代谢紊乱等 ◼ 血液系统疾病 ◼ 白血病(RXR,ER) ◼ Nuclear Receptor Pathway ◼ Hotspot in NRs research ◼ Basic Medicine (case I) ◼ Translational Medicine (case II) ◼ Applied Basic Research (case III) Hotspot in Gene Expression Regulation of Nuclear Receptors ➢乳腺癌治疗抵抗新机制的研究 ➢寻找乳腺癌治疗抵抗新策略

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