针对数据流量爆发式增长所引发的网络拥塞、用户体验质量恶化等问题，提出一种用户属性感知的边缘缓存机制。首先，利用隐语义模型获知用户对各类内容的兴趣度，进而估计本地流行内容，然后微基站将预测的本地流行内容协作缓存，并根据用户偏好的变化，将之实时更新。为进一步减少传输时延，根据用户偏好构建兴趣社区，在兴趣社区中基于用户的缓存意愿和缓存能力，选择合适的缓存用户缓存目标内容并分享给普通用户。结果表明，所提机制性能优于随机缓存及最流行内容缓存算法，在提高缓存命中率、降低传输时延的同时，增强了用户体验质量

第一节 商务模式的研究缘起 第二节 商务模式的构成要素 第三节 商务模式的特征分析 第四节 某些网络营销模式探索

• 深度学习基础 – 深度学习的发展过程 – 深度学习常用技术框架 – 常用深度学习算法 • 音频质量评价 – 音频样本及特征预处理 – 音频特征选择 – 卷积神经网络模型训练 • 模型参数调优 • 性能验证

LC谐振回路有并联回路和串联回路两种形式，属于无源滤波网络；其作用是： （1）选频滤波：从输入信号中选出有用频率分量，抑制无用频率分量或噪声。 （2）阻抗变换电路及匹配电路； （3）实现频幅、频相变换：将频率的变化转换为振幅或相位的变化；将在频率调制中讲

完成特殊功能的网络称为元件(Element)。在习 惯上，我们常常采用网络理论来分析元件。在传输 线理论中，已经介绍过传输A参数，这里将首先研 究散射S参数

UNIX/LINUX 系统概述 系统体系结构 系统服务与进程 系统启动过程 系统的安全级别 UNIX/LINUX 系统安全特性 物理安全 常用命令介绍 用户环境变量介绍 文件系统安全 账号安全 日志记录 安全配置 APACHE 服务器配置要点 FTP 服务器配置要点 DNS 服务器配置要点 UNIX/LINUX 下第三方安全工具 SSH TCP_WRAPPER TRIPWIRE NON-EXEC STACK UNIX/LINUX 系统入侵分析 特征 处理方法 UNIX/LINUX 系统配置经验 分区划分 机器的启动密码 用户管理 系统文件安全 网络服务响应

7.1 计算机病毒的特点与分类 7.1.1 计算机病毒的发展 7.1.2 计算机病毒的特性 7.1.3 计算机病毒分类 7.1.4 计算机病毒的传播 7.1.5计算机病毒机理 7.2 计算机病毒检查与清除 7.2.1 网络病毒检查与清除方法 7.2.2 宏病毒检查与清除方法 7.2.3 典型病毒清除方法 7.3 计算机病毒防治措施 7.3.1 计算机病毒防治管理措施 7.3.2计算机病毒防治技措施 7.3.3 常用病毒防治软件简介 7.4 本章知识点小结

2.1 无源单口网络的等效 2.2 含源单口网络的等效化简 2.3 电源转移法 2. 4 T—π变换

２.１ 单回路电路及单节偶电路分析 ２.２ 等效二端网络 ２.３ 电阻星形连接与三角形连接的等效互换 ２.４ 含独立电源网络的等效变换 ２.５ 含受控电源电路的等效变换

第一节 电阻的联接 第二节 电源的等效变换 无伴电源的等效变换 第三节 含受控源一端口网络的等效电阻 第四节 支路法 第五节 网络的线图和独立变量 第六节 回路法、网孔法 第七节 节点法