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武汉大学:《大学化学》课程教学资源(PPT课件讲稿)第四章 化学键与分子结构
文档格式:PPT 文档大小:244.5KB 文档页数:40
在原子结构中,电子分布符合能量最 低原则。基态是原子最稳定状态。 但是自然界中却发现,绝大多数元素 不以原子形式存在,而以化合物形 式存在,并且的原子数总是符合一 定比例的结合Na-Cl,H2O 说明化合物中的元素之间,存在着内 在地关系;说明原子并非是最稳定 的状态
南京工程学院:《数字电子技术》课程教学课件(PPT电子教案)第7章 时序逻辑电路
文档格式:PPT 文档大小:3.09MB 文档页数:112
第7章时序逻辑电路 一、概述 二、时序逻辑电路的分析方法 三、演示文稿 四、计数器 五、寄存器和移位寄存器 六、同步时序逻辑电路的设计 七、本章小结
华中科技大学:《C语言程序设计》上机作业2
文档格式:DOC 文档大小:73.5KB 文档页数:1
上机作业2 1.输入一个字符串,按与输入相反的次序输出。 例如,若输入ABCD1234,则输出4321DCBA。 2.输入两个字符串s1,s2,联接为字符串s3,分别输出s1,s2,s3,要求 不得使用标准C函数 strcat(s1,s2)。 3.设学生记录为(学号,姓名,数学,外语),输入一个班的学生记录,完成 (1)求每个学生的平均成绩 (2)求全班每门课的平均成绩; (3)按数学成绩输出名次表(成绩相同的名次相同) (4)按外语成绩输出名次表(成绩相同的名次不相同,按先后次序确定名
华中科技大学:《C语言程序设计》上机作业2
文档格式:DOC 文档大小:73.5KB 文档页数:1
上机作业2 1.输入一个字符串,按与输入相反的次序输出。 例如,若输入ABCD1234,则输出4321DCBA 2.输入两个字符串s1,s2,联接为字符串s3,分别输出s1,s2,s3,要求 不得使用标准函数 strcat(s1,s2) 3.设学生记录为(学号,姓名,数学,外语),入一个班的学生记录,完成: (1)求每个学生的平均成绩; (2)求全班每门课的平均成绩; (3)按数学成绩输出名次表(成绩相同的名次相同); (4)按外语成绩输出名次表(成绩相同的名次不相同,按先后次序确定名次);
清华大学:《C语言程序设计》课程电子教案(PPT教学课件,第三版)第10章 指针
文档格式:PPT 文档大小:695.5KB 文档页数:110
10.1地址和指针的概念 为了说清楚什么是指针,必须弄清楚数据在内存中是 如何存储的,又是如何读取的。 内存区的每一个字节有一个编号,这就是“地址”。 如果在程序中定义了一个变量,在对程序进行编译时, 系统就会给这个变量分配内存单元
湖北民族大学:《电磁场与电磁波》课程PPT教学课件(第四版)第一章 矢量分析
文档格式:PPT 文档大小:4.27MB 文档页数:106
本章内容 1.1矢量代数 1.2三种常用的正交曲线坐标系 1.3标量场的梯度 1.4矢量场的通量与散度 1.5矢量场的环流与旋度 1.6无旋场与无散场 1.7拉普拉斯运算与格林定理 1.8亥姆霍兹定理
电子科技大学:《概率论与数理统计》课程教学资源(PPT课件讲稿)第二章 连续型随机变量 §2.1 随机变量的直观意义与定义
文档格式:PPT 文档大小:721KB 文档页数:44
五、连续型随机变量与密度函数 例子 射击试验仪器寿命问题 定义214设随机变量ξ的分布函数为F(x),若
电子科技大学:《概率论与数理统计》课程教学资源(PPT课件讲稿)第三章 随机变量的数字特征(3.2)数字期望和方差
文档格式:PPT 文档大小:679KB 文档页数:35
数字期望和方差 三、RS(黎曼-斯蒂阶积分简介 定义313设f(x,g(x)为定义在[a,b上的实 值函数,做一剖分:a=xx
《概率论与数理统计》课程教学资源(教案讲义,理工类)切比雪夫
文档格式:DOC 文档大小:15KB 文档页数:1
切比雪夫.Ⅱ.J(1821~1894) 俄国数学家,机械学家.1821年5月生于奥卡托瓦,1894年 12 月卒于彼得堡.1841年毕业于莫斯科大学,1849年获博士学 位,1847~1882年在彼得堡大学任教,1850年成为教 授.1859 年当选为彼得堡科学院院士,他还是许多国家科学院的外籍 院士和学术团体成员,1890年获法国荣誉团勋章. 在概率论方面切比雪夫建立了证明极限定理的新方法一矩 法,用十分初等的方法证明了一般形式的大数律,研究了独 立随机变量和函数收敛条件
《概率论与数理统计》课程教学资源(教案讲义,理工类)第六章 参数估计(6.1)点估计问题概述
文档格式:DOC 文档大小:499.5KB 文档页数:7
一、点估计的概念 设X1,X2,…,Xn是取自总体X的一个样本,x1,x,,xn是相应的一个样本值.日是总 n 体分布中的未知参数,为估计未知参数,需构造一个适当的统计量 (x1,x2,,n) 然后用其观察值 0(x1,x2,…xn) 来估计θ的值
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